图像纹理反映了图像基元的灰度分布规律,它描述了图像局部无规则而宏观有规则的特征。图像纹理识别在医学图像处理、卫星遥感、工业铸件和计算机视觉等领域都有着广泛的应用,是近年来图像识别技术中的研究热点。另一方面,纹理识别类别的多样性、纹理方向、纹理尺度等变化都给纹理分析带来了很大困难。嵌入式系统适用于应用系统对功能、可靠性、成本、体积、功耗有严格要求的专用计算机系统,通过对软硬件的综合应用来达到实际应用的目的。嵌入式系统一般由嵌入式微处理器、外围硬件设备、嵌入式操作系统以及用户的应用程序四部分组成,用于实现对其它设备的控制、监视或管理等功能。其广泛应用于控制领域、消费电子产品等行业,已成为现代电子领域的重要研究方向之一。本文利用小波变换后各子带图像的共生矩阵参数作为纹理特征,用遗传算法进行特征集优化,采用多类支持向量机作为分类器,试验获得了比传统的贝叶斯等方法更高的纹理识别率。具体研究内容：介绍了ARM以及嵌入式图像识别操作系统的特征情况；然后提出了一种基于纹理特征的图像识别算法；接着以基于纹理特征的算法为基础,完成了嵌入式图像识别系统的设计与实现,其中包括外围电路、Bootloader、特征提取软件和分类器软件的设计与实现。最后,选择纹理图像库进行系统测试,实验结果表明本系统所采用的方法识别率高,达到了预期的设计目标,已应用于实际产品中。