港口识别技术在军事上有着重要的应用前景。港口因其环境和特征的复杂性使得其识别技术称为模式识别领域的一个相当困难的问题,要使这一技术成为完全成熟的技术还有许多工作需要去做。 本文研究工作包括: (1) 提出了一种新的遥感图像中港口目标的识别方法。算法采用由上而下的知识驱动策略,充分利用了港口的图像特征,在低层处理中运用了改进的模糊增强算法进行图像预处理,用区域增长算法提取水域;中层处理中用区域标识法提取出潜在的港口目标;最后在高层处理中进行港口的目标识别并用区域归并法分类。算法识别速度快、准确率高,整个算法可以进行自动的识别,也可以由于少量的人工干预使得算法更稳健。实验证明该算法对于SPOT-10遥感图像中的港口识别是很有效的。 (2) 基于军事应用的要求,不仅要准确检测和识别出港口目标,还要能够分析港口在毁伤打击后的变化情况。本文使用港口毁伤仿真图像对港口目标的毁伤变化情况进行相关性匹配,从而检测出毁伤区域,最后做出毁伤评估。