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基于YOLOv3的行人检测及嵌入式实现
【摘 要】
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近几年随着深度学习的发展,计算机视觉在工业上的应用得到了普遍的关注。计算设备的算力在不断地提升,嵌入式设备所需的高算力芯片的快速发展,它们共同推动了算法的改进和系统性能的增强。行人检测技术作为目标检测的重要组成部分,在交通、安防、物联网技术等领域的应用需求也在不断提高。针对这些需求,本文利用图像增强和深度学习算法在Atlas 200DK上实现对行人的检测,具体工作如下。本文使用的数据集是公共数据集
【出 处】
:
武汉邮电科学研究院
【发表日期】
:
2021年01期
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