化学电池在通讯、汽车、军事、航空航天等领域具有广泛的应用，随着其应用范围和应用程度的不断深入，电池可靠性得到了越来越高的重视。本文以此为背景，研究了可靠性增长理论在电池可靠性增长上的应用。本文首先介绍了可靠性增长的基本概念以及可靠性增长的Duane模型和AMSAA模型，重点研究单台产品的AMSAA模型、多台产品的AMSAA-BISE模型和多台产品的AMSAA模型。然后介绍了锂离子电池的结构以及可靠性增长过程中常用的分析方法，这些方法可以有效地提高电池的可靠性。由于不易获得化学电池的可靠性增长数据，本文提出利用逆变换技术和威布尔过程来模拟电池的可靠性增长数据。然后利用Matlab软件分别对时间截尾数据和故障截尾数据进行模拟，对单台产品和多台产品的数据进行计算及分析，并讨论了模型参数变化对故障率的影响。由于Duane模型和AMSAA模型都是基于产品故障时间的可靠性增长模型，它们只适合处理基于TAAF模式的连续时间的可靠性增长。而对于分阶段的延缓纠正的可靠性增长模式，仅仅使用基于时间的可靠性增长模型无法充分使用各阶段已有的试验信息，在应用上存在缺陷。针对上述问题，本文结合贝叶斯方法，提出了电池分阶段的Bayes可靠性增长模型。传统的可靠性增长评估方法使评估结果偏于保守，而Bayes可靠性增长模型考虑了各阶段的验前信息和验后信息，可以动态评估电池的可靠性增长过程，并对电池的可靠性水平进行预测，评估结果更加符合实际。