本文对国内外水电机组振动故障诊断领域的最新研究成果进行了介绍,并详细介绍了常见的智能故障诊断方法。对水电机组振动故障的发生原因进行了分类分析,对各类故障的征兆进行了总结。对常用的水电机组故障征兆检测实验方法进行了探讨,对故障特征提取技术进行了系统地分析、归纳。而后对水电机组振动故障诊断的机理及故障特征提取的方式进行了探讨,提出了多Agent系统理论与模糊Petri网络故障诊断模型相结合的故障诊断模型并将其应用于水电机组振动故障诊断。最后分别通过仿真软件仿真证明了该诊断法的可行性与有效性。主要做了以下几个方面的尝试:(1)对模糊推理Petri网故障诊断策略进行了讨论分析,对其知识表示、诊断策略、推理方法进行细化分析并针对Petri网故障诊断模型对限制条件重新定义从而降低了建模难度,提高了诊断模型的效率。(2)根据多Agent系统特点构建了水电机组振动故障诊断模型,详细介绍了诊断模型的结构及其功能;引进多Agent组概念并设计多Agent组诊断结构;使用模糊推理Petri网理论构建诊断策略。(3)针对诊断模型的优点进行了总结;对诊断模型诊断过程中的细节进行解释。(4)利用VC++ 6.0仿真软件对前面设计的水电机组振动故障诊断模型进行有效的仿真,证明该模型的可行性与有效性。并对仿真结果进行分析、讨论,找出模型的不足以及改进方法。