DC-DC变换器作为电源设备中的关键组成部分，对电源整体性能起着至关重要的作用，因此对DC-DC变换器可靠性有很高要求，但 DC-DC变换器的非线性使其出现一些奇异行为，为保证DC-DC变换器工作的可靠性以及寻求更有效的设计和控制方法，需要对其非线性行为进行更透彻的研究。　　通过数值模拟仿真、搭建实际电路、建立系统动力学模型的方法对DC-DC变换器的非线性已进行了二十几年的研究。以往的研究中，一般是利用混沌理论中的Lyapunov指数、分叉图、相图、分维数等概念描绘和分析DC-DC变换器中的非线性行为。　　与以往对变换器研究的常用方法不同，在本文中，我们是从信息熵的角度研究DC-DC变换器的非线性行为。信息熵理论在研究变换器非线性行为中的应用并不多，但是却给非线性研究引入了新思路。因此，我们对已有研究成果进行分析，提出改进的方法，克服已有方法的一些弊端，实现了对周期数、进入混沌位置的精确判断并可确定混沌状态时对应的信息熵值。信息熵用于系统非线性研究的根据是信息熵能衡量系统的混乱程度，但对两者间更明确的关系却没有研究。因此，本文进一步探究了信息熵平均变化率与系统状态的关系。理论分析得出了在系统概率分布恒定不变且系统导数几乎处处连续的条件下信息熵平均变化率与Lyapunov指数相等的结论。将研究结论应用于DC-DC变换器，可达到判断变换器工作状态的目的，此结论也适用于满足条件的其它非线性系统。信息熵平均变化率的提出丰富了DC-DC变换器非线性的研究方法，同时为利用信息熵研究系统的非线性行为奠定了理论基础，丰富了对混沌的理解。