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在本文中,相继讨论了矩条件下独立随机变量序列尾级数的收敛性,非矩条件下独立随机变量序列尾级数的收敛性,随机变量序列尾级数的收敛性及一个部分和收敛定理的推广应用.
在第一章中,研究了独立随机变量序列在期望为零的条件下,其尾级数的收敛速度,建立了有关尾级数的大数律,推广了Nam和Rosalsky[2]及Sung和Volodin[6]中的结果.
在第二章中,在目前的独立随机变量序列尾级数收敛理论,特别是在Solntsev[13]、Baum et al[14]、Tomkins[15、16]所做工作基础上,在非矩条件下建立了若干尾级数的收敛定理,完善了S0lntsev[13]等的结果.
在第三章中,利用了Chow和Teicher[8]的结果,讨论了独立随机变量尾级数的收敛性的必要条件,并在随机变量不独立的情况下建立尾级数的强大数律.
在第四章中,利用了Stout[9]建立的收敛定理,简洁的证明了正交序列部分和收敛定理,并将其结果推广到相依序列上去,获得比较理想的结果.