近年来,文化产业经历井喷式发展后回归冷静,文化产业市场的资本逐步趋于理性。文化产业上市公司起步较晚,无形资产占比大、盈利的不确定性和市场监管模糊等特点,使得文化产业上市公司融资存在一定制约。在这种情况下对文化产业上市公司进行融资效率及影响因素分析,一则有益于企业优化融资结构、提高融资效率;二则对于政府加强宏观调控,统筹不同体制、行业、区域文化产业发展具有重要意义。本文通过梳理文献,在既有研究基础上对融资效率进行了系统定义,构建了4产出4投入融资效率评价体系。首先,根据2015-2018年文化产业上市公司相关数据,利用DEA-BCC模型对70家上市公司进行融资效率静态评价分析;其次,选择DEA-Malmquist指数分析方法对2015-2018年文化产业上市公司进行动态分析,重点在于考察文化产业上市公司融资效率变化趋势;最后,基于此数据,对文化产业上市公司进行体制、行业、区域对比分析,进一步理清不同行业、体制、区域对文化产业上市公司融资效率的影响。DEA模型测度结果表明,从静态分析来看,2015-2018年间30%以上的文化产业上市公司融资效率有效,60%以上文化产业上市公司为较高效率,融资效率受融资管理水平影响较大,同时应注重优化融资规模;从动态分析来看,2015-2018年间文化产业上市公司受制于创新能力和企业经营效率的影响融资效率有所下降。从体制来看,国有控股文化产业上市公司融资效率高于非国有控股文化产业上市公司;从行业看,新闻和出版业融资效率最高,其次为文化服务业,最后为广播、电视和电影服务行业和动漫游戏业;从区域分布来看,西部地区文化产业上市公司融资效率最高,东部地区次之,中部地区最低。基于此,本文运用Tobit模型,对文化产业上市公司融资效率影响因素进行实证研究,得出结论:资产负债率、企业规模与融资效率负相关,净资产收益率、总资产周转率与融资效率正相关。最后从资金筹集能力和资金利用能力角度入手提出对策建议。