无线射频识别（RFID）技术是目前国际研究的热点之一，它可以应用在以供应链管理为代表的国民经济的各个领域。由于技术和市场等诸多因素，至今还没有走向大规模的开环应用。在RFID应用中，标签数据的采集、传输和使用是贯穿整个RFID应用的核心，本文的研究以RFID应用中数据自底向上的流向为主线，分析了不同应用层次对RFID数据处理和使用的需求，并对相关的技术难点进行了较深入的研究，给出了相应的数据处理方法。　　 论文对相关国内外研究工作进行了分析，结合自己参与的实际项目，明确了RFID应用中不同应用层次对数据处理的要求，指出了研究的重点，并着重解决了如下几个方面的问题：　　 1、在RFID中间件层，对EPC Pattern（标签编码集合的规约）常规编码段采用trie树，对区间采用扩展B树，给出了面向EPC Pattern的标签编码过滤方法。采用该方法过滤标签编码的效率受EPC Pattern数量变化的影响较小，使RFID中间件能够适应海量标签数据的过滤，有效降低向上层应用传输数据的延迟，以及由于缓存溢出而导致的中间件崩溃现象。　　 2、在RFID信息服务层，基于本体和描述逻辑，构建了RFID业务事件本体及其相关的供应链领域本体，在此基础上，为了表达业务语义，扩展了“基本概念描述语言”，给出了基于业务语义的发布/订阅系统的推理规则和匹配算法，实现了基于订阅语义的数据查询。　　 3、在RFID信息服务网络上，基于Kademlia算法，给出了支持分布式复合事件检测的数据传输方法，包括复合订阅的路由、事件的路由以及退订的路由。　　 4、在RFID发现服务层，为了支持查询供应链效率，在提取RFID发现服务数据的基础上，给出了基于批量物品移动的数据组织和压缩方法，并给出了常用供应链效率指标的计算方法。　　 5、在以上研究成果的基础上，给出了不同应用层数据处理原型系统的设计方案，开发了原型系统，验证了技术的可行性。