地震资料处理中的一个重要环节是提高信噪比。要使地震信号的信噪比提高,就要要消除噪声。地震资料中的噪声主要包括随机噪声和相干噪声两部分。一般来说,相干噪声的出现有一定的规律性,可以用针对性的方法去除。随机噪声没有规律性,相对难以去除。本文的主要研究工作就是结合地震资料的特点,运用小波变换方法来消除其中的随机噪声,达到提高信噪比的目的。小波变换是在是在上世纪八十年代后期发展起来的一种卓越的数学分析工具,由于它具有良好的时频局部化表征信号的特性,可以对任何频率成分进行精细的描述,有着“数学显微镜”的美称。近年来在信号去噪等方面得到了广泛的应用。文章以小波变换为中心。介绍了所研究问题的意义。详细的阐述了小波基本理论;包括:连续小波变换、离散小波变换、多分辨分析和二进小波快速分解与重构算法——Mallat算法。在具体的小波去噪方法研究上,选定了小波阈值去噪和小波变换尺度间相关去噪两种方法作为研究对象。在小波阈值去噪中,对其中的几个关键因素做了分析讨论,并提出了改进的的阈值函数,在小波变换尺度间相关去噪中,为了能使信号边缘更加突出,采用了改进算法。最后通过仿真实验和实际地震资料的检验表明这两种方法在地震资料去噪中都能取得良好的效果。