影响区域创新的两大重要因素分别是区域创新投入,和区域之间的创新空间溢出。事实上,创新资源和要素的空间分布极不平衡,大部分区域无法仅依靠自身投入来增强区域创新。在创新投入对区域创新的影响能力有限的情况下,一个区域利用来自区域之间的创新空间溢出促进本地创新也是一个十分有效的方法。不过,区域创新空间溢出并不是无条件的,它与邻近性密切相关。邻近性是影响区域创新空间溢出的重要因素。起初,学术界认为地理邻近与区域创新空间溢出存在着显著的相关关系。区域之间的地理距离越近,越容易发生创新的空间溢出。随着后续研究的不断深入,学术界发现,地理邻近在很多情况下并不能对创新的空间溢出做出令人满意的解释,而诸如技术邻近、制度邻近、组织邻近等也对创新的空间溢出产生了不容忽视的影响。因此,从多维邻近性分析和比较空间溢出对区域创新的影响已经成为新的研究趋势。本文在梳理和总结已有邻近性测度方法的基础上进行拓展,测度地理邻近、技术邻近以及交通邻近三种单一维度邻近性,以及地理和技术邻近、地理和交通邻近、技术和交通邻近和地理、技术和交通邻近四种多维综合邻近性。构建反映邻近性的区域创新产出空间计量回归模型,使用我国大陆30个省区市(西藏自治区除外)1998-2014年间的面板数据,分析和比较在不同邻近条件下创新空间溢出对区域创新的影响,比较在不同邻近性下创新空间溢出对区域创新的影响是否存在差异,对比单一维度邻近下和多维综合邻近下创新空间溢出对区域创新影响效果的差异,通过分析得到改善或利用邻近性促进创新空间溢出,进而推动区域创新的政策启示。在实证分析中,本文将各区域国内专利申请受理数作为被解释变量引入到空间计量模型中表示区域创新产出,将各区域的人力资本和R&D经费内部支出作为解释变量引入到空间计量模型中表示区域创新投入。在实证结果分析中,本文重点考察了反映创新的空间溢出对区域创新影响的指标,即空间自回归系数,发现其值始终为正且显著。在单一维度邻近时,交通邻近对创新空间溢出的促进作用最大。当多维综合邻近中,地理和交通综合邻近对创新空间溢出的促进效果最强,不同邻近性综合后对创新空间溢出的促进作用强度,并非大于或等于综合之前各单维度邻近性对空间溢出促进作用强度,而是会被折中。该结果表明,创新的空间溢出是影响区域创新的重要因素,邻近性是影响创新空间因素的重要因素,每种邻近性都对创新的空间溢出起到了显著的促进作用,但是不同邻近性产生的促进作用的强度并不相同。因此,我国各区域在实施创新驱动发展战略时,不仅要继续加强区域创新人力和资本的投入,更要重视利用区域之间的创新空间溢出来促进本地的创新。各区域可以依据不同的邻近性有针对性地制定对本区域吸收创新空间溢出有利的政策。