过去的几年,共享单车在我国经过激烈的竞争已逐渐趋于平稳。其快速的发展给城市其他交通方式带来较大的影响,尤其是对运量和服务强度较大的公交和地铁。现有的研究表明,共享单车与公共交通出行方式之间存在着既竞争又合作的复合关系。为了促进共享单车能够在交通运输体系中的良好健康发展,本研究从公共出行的角度对这种复合关系进行细分和量化,深入探究共享单车与公共交通的互动机理,以明确未来单车的发展策略和方向。为此,本文基于成都市摩拜单车骑行数据以及公交地铁站点、道路网络、兴趣点和人口经济等数据,将研究区域划分成网格作为统计分析单元,从而展开关系研究相关工作。首先,总结了国内外现有文献中对共享单车和公共交通互动关系机理和影响因素的相关研究,将本文所研究的关系细分为竞争、衔接和补充三种类型;然后,在将原始数据中存在异常和缺失的数据进行处理后,根据公共交通站点位置将研究区域划分为站点50m内、站点50m到400m以及站点400m以外三种空间类型,通过判断共享单车骑行的起终点位置所在公共交通划定的范围类型识别每条单车骑行与公共交通的关系类型;其次,对每种关系类型单车骑行分析使用量、年龄和性别等使用特征以及在时间和空间上的分布规律;最后,为分析不同因素对三种关系类型单车骑行的影响机理,构建了用户属性、骑行特征、社会经济以及建成环境要素共四种类型的解释变量,分别采用空间自回归统计模型和随机森林回归机器学习模型进行探究。骑行特征分析结果表明,竞争关系的单车骑行占全部骑行量的一半以上,在工作日的比例高达57%,衔接关系的单车骑行比例在42%左右,同时不同关系类型的单车使用在工作日和非工作日、不同年龄段、骑行时长和骑行距离上存在较大的差异。Moran’s I的计算结果说明三种关系类型的单车骑行在空间上存在相关性,其中,补充关系的聚集程度最高,竞争和衔接关系依次降低。空间自回归模型结果表明,用户年龄、性别、骑行时长、人口密度、房价等要素对不同关系的影响效果各不相同,如:单车平均骑行时长在竞争关系和补充关系中呈现正相关性,而在衔接关系中则为负相关。从随机森林回归模型结果可以看到,对三种关系影响程度最大的是起始点位置距离公交车站的距离,而重要程度排在前五位的变量为:距离公交车站的平均距离、距离最近地铁出入口的距离、男性占比、骑行距离以及骑行时长,并且各变量对不同关系的单车骑行占比重要度各不相同。基于以上研究结果,提出相应的单车发展策略,从而使共享单车能够和公共交通协调可持续发展。