利用光电检测技术对纱线质量进行检测,具有原理简单,设备易于维护,不受空间电场干扰等优点,并且能够较好地分辨出纱疵、毛羽及颜色异纤等纱线的不良信息。根据光电式纱线质量检测系统的要求,设计并实现了一种能够同时检测两个角度纱线粗节纱疵及颜色异纤信息的传感器。针对纱线信号在时域上信噪比低,疵点信息难以提取的特点,对K阶矩滤波器和最小熵滤波器两种信号处理方法进行了分析。结果表明,两种滤波算法均能有效地用于对仿真和实测纱线信号的处理中。在此基础上,提出了一种对最小熵滤波器参数进行调整的方法,该方法在信号消噪的基础上,对不同级别的纱疵具有更好的提取能力。以YG381型摇黑板机作为纱线质量检测的硬件平台,对运行中的纱线进行检测。为了将检测到的纱线信号连续不断地采集到计算机上保存以便进一步处理,采用Cypress公司的CY7C68013作为微控制器,配合TI公司的模数转换芯片ADS7852,实现了基于USB2.0的数据采集系统,其采样频率为116KHz,输入范围为0~5V,数据分辨率为1.22mV。该采集系统具有使用简单,固件程序维护方便,通用性强的特点,尤其适用于要求便携式数据采集的场合。结合实际应用需求,开发了纱线质量成像系统软件,作为光电式纱线质量检测系统的后期处理平台。该软件可实现对原始数据的最小熵滤波预处理,并根据用户自行输入的参数进行仿真电子黑板的成像和结果输出,改变了以往将纱线缠绕到标准黑板上依靠工人肉眼观察的运作方式,提高了纱线质量分析评定的自动化程度。对实测纱线信号的处理结果表明,该程序能够为工作人员提供一个虚拟电子黑板系统,具有仿真度高,配置灵活,使用方便快捷的特点。