文学译介作品在目的语国的接受效果一直以来都是翻译学领域的考察重点和难点,对读者评价进行情感分析是较为有效的观测点之一。自然语言处理技术为话语情感分析提供了有力工具。本文借助Python技术,以纽伯瑞儿童文学奖在中国的译介作品作为接受和评价对象,以当当网在线评论作为语料分别进行了粗粒度与细粒度的情感分析。研究发现,纽伯瑞儿童文学奖作品在中国读者群中具有相对较高的接受度,尤其在主题、内容和风格等方面受到的积极评价较多,文学价值和异域文化的呈现也是这些作品吸引读者的显著特征。然而,同时也可发现对于目标读者年龄定位不准以及翻译策略运用不当等问题的消极评价。本文共分为五章。第一章引言部分阐明了本文的选题背景和意义,总体介绍了纽伯瑞儿童文学奖作品在中国的译介与出版概况,并简述了本文的研究内容和研究框架。第二章对国内外研究现状进行了综述,重点回顾了关于纽伯瑞儿童文学奖作品的相关研究以及情感分析的实际应用研究。第三章介绍了Python自然语言技术,并详细说明了情感分析作用于读者评论的具体实验步骤和方法。第四章基于读者评价文本的粗粒度和细粒度情感分析,对研究结果进行了总结和讨论。其中,通过粗粒度情感分析,发现纽伯瑞儿童文学奖作品在主题、内容、体裁和风格等方面较受读者喜欢,作品所呈现的文学特性和异域文化元素也是读者的兴趣所在,但同时也发现纽奖作品在目标读者适龄定位和翻译策略等方面存在问题,因此导致部分消极评价。细粒度情感分析聚焦读者在阅读纽奖作品时的具体关注点,讨论了他们喜欢纽奖作品的原因,同时还对涉及人物、情节、内容、翻译等核心特征词的读者评论进行了详细论述。此外,图画书和插图被作为具体个案对读者评价进一步进行解读。本章还依据读者评价,对部分译者所采用的翻译策略进行了分析,解读了其中的翻译理念。第五章是本文的结语部分。除了对全文的研究发现进行了总结之外,还指出了本文的不足之处和努力方向。本文的创新之处在于运用了Python技术对在线读者评价进行话语情感分析,为中国读者尤其是儿童群体对纽伯瑞儿童文学奖作品的接受研究提供了较为新颖的考察视角,这对于译介学之接受效果研究具有可资参考的方法论意义。本文的研究发现对我国的本土儿童文学创作也具有一定的启示作用。