本文围绕监控场景下视频序列中的运动目标区域进行研究，内容包括研究运动目标区域的灰度直方图，并以直方图为基础建立度量运动目标区域图像可视性的数学模型；以运动目标区域相邻像素为基础研究其亮度对比特征；研究运动目标区域的形状特征，以形状特征为基础对视频序列进行视频子段划分，再根据运动目标区域图像的可视性特征和亮度对比特征进行视频子段内的关键帧抽取。 首先，通过分析监控场景下的视频数据的特点，建立了以灰度直方图分布为基础的区域可视性度量； 其次，通过对运动目标区域的小波分析和韦氏定律来描述运动目标区域的亮度对比细节信息； 最后，建立了以形状描述子为基础的视频子段划分，并以区域可视性度量特征和亮度对比特征为基础的视频关键帧抽取，该方法抽取出的视频帧能够描述运动目标在视频序列中的运动变化过程。