【摘 要】
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该文(Ⅰ)简单介绍了简单原子(分子)形成的团簇的研究背景和应用.(Ⅱ)详细介绍了模拟生物进化算法,比较了该算法的优势;用该算法优化的惰性气体原子团簇、金属铍(Be)团族、C团
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该文(Ⅰ)简单介绍了简单原子(分子)形成的团簇的研究背景和应用.(Ⅱ)详细介绍了模拟生物进化算法,比较了该算法的优势;用该算法优化的惰性气体原子团簇、金属铍(Be)团族、C<,60>团族以及Morse势描述的团族的结构,并讨论了上述各种团族最低能量结构的特点.(Ⅲ)详细介绍了分子动力学方法及其功能和用途,并用该方法研究了簇(Be<,13>,LJ<,13>,Ms<,13>(C<,60>)<,13>)的熔化过程,对熔化过程中的有趣现象进行了深入的探讨和研究;通过对比不同原子团族的熔化过程,研究人员对团簇的深度效应有了一个整体的认识,即原子间相互作用的力程和团簇的温度效应有了一个整体认识,即原子间相互作用的力程和团簇的熔化温度存在直接的联系.
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