本文从数理统计角度，通过对多管火箭射程与密集度评估理论、试验、计算三方面的系统研究，形成了多管火箭落点分布理论，建立了射程与密集度试验评估新方法，为科学确定射程与密集度试验用弹量、提高试验评估精度和采用非满管射击代替满管齐射进行多管火箭密集度试验提供了数理依据。在深入研究多管火箭射弹落点分布特征的基础上，建立了多管火箭射弹落点一元近似分布模型；对多管火箭非满管射击落点的分布及其与齐射的一致性进行了分析和检验，首次从数理统计理论的角度，证明了多管火箭在密集度试验中用非满管代替满管进行射击试验的可行性。改进了前人关于射程与密集度试验用弹量确定方法的缺陷和不足，建立了基于射击命中率、试验效益确定试验用弹量的新方法。推导了射弹落点变异系数的概率密度模型，证明了用样本变异系数估计总体变异系数的无偏性；采用随机模拟的方法，解决了样本变异系数概率分位数的计算难题，建立了射弹落点变异系数的检验方法。通过模拟计算，发现在总体服从正态分布的情况下Bootstrap方法区间估计的可靠度低于经典统计方法，证明了应用该方法时样本容量应不小于17的结论。该方法可以解决多管火箭落点分布在非正态条件下射程与密集度的估计和检验问题。建立了武器射程与密集度的Bayes试验评估模型和先验分布的确定方法，解决了Bayes方法在兵器试验中应用的关键技术难题，推导了武器射程与密集度Baves估计精度和Bayes检验弃真和存伪概率的计算模型。给出了基于均匀先验分布武器射程的Bayes评估方法。分别建立了单、双参数在完全序化和不完全序化条件下的试验信息融合理论和方法。研究了基于多阶段试验信息融合的武器射程与密集度的试验评估方法。解决了常规兵器试验中多阶段试验信息的融合利用难题。