近些年来互联网、计算机等信息技术的蓬勃发展,促使很多传统行业也跟随着该发展趋势进行数字化转型。对传统的化工材料行业而言更是如此,在航天科技领域中,相关的材料配方科研单位和研究所为了能够完成数字化转型,需要治理已有的大量老旧配方数据,打通业务系统之间的壁垒,并建立完善的数据治理体系,在这一过程中会遇到较多的问题。因此本文以化工材料配方实验数据为切入点,认真调研各方需求后,提出了一套有针对性的数据治理系统平台。在保证平台数据安全的情况下,能够较好的应对配方实验数据所具有的特殊性问题,以及解决了化工行业跨平协作的数据传输问题。此外提出的数据治理规范了数据的标准和提高了数据的质量。主要贡献点如下:提出和设计了配方实验数据集成模块。在数据集成方面,将研究所各业务系统之间的本地数据建立起联系。同时为了应对配方实验数据产出不确定的情况,研究员可以根据需要进行动态存储,提高数据的上传的便捷性。其次实现了基于Web Service的跨平台数据交换服务,同步主数据信息,打通协同平台之间的数据壁垒。最后集成了数据归档功能,将失效的配方实验数据导入其它异构数据库中,减轻结构化数据库的压力,减少数据冗余。提出和设计了配方实验数据治理模块。首先对存储的实验数据和表结构信息构建元数据和主数据的模型。并根据配方数据对应的数据标准作为数据治理的参考制定数据质量检测方案,周期性的对数据进行质量检测,并最终以数据资产的形式展示,帮助研究所掌握当前实验进度辅助决策。提出和设计了针对配方数据的安全模块。数据安全主要从密级分类管理、权限访问控制和审计日志三个方面展开。根据业务建立数据密级分类体系,对原本的系统管理员角色分权,其次基于数据的密级和目前主流的访问控制模型实现了具有安全性和便捷性的数据访问控制机制。最后设计了安全审计日志,提高了日志采集和查询的性能,让所有的敏感、异常操作不会被忽视。综上所述,本文从化工材料行业的数字化转型需求出发,梳理了其行业数据的特殊性,为此设计了对应的数据治理方案。该方案为材料配方数据的获取和传输提供了技术支持。为配方数据的治理提供了治理规则和标准,同时保证了数据在平台中的安全性。能够解决行业所面临的问题,具有实用性和通用性。