能源问题直接关系到人类社会的生存与发展,是一个重要的社会问题。随着全球能源供应形势紧张及环境污染的加剧,如何提高能源效率成为一个迫切需要解决的问题。DEA(数据包络分析)被广泛的应用于研究能源效率问题但对非期望产出等因素的考虑还不够完善,本文在此基础上提出了改进的DEA模型-ICCR模型,利用改进后的模型进行实证研究,主要内容如下:　　首先从定义效率评价指数方面着手,推导出DEA原始模型,并通过该模型计算一个生产系统的效率值,从而体现其具体评价方法及步骤。　　其次详细分析了原始 DEA模型的不足之处,提出了一种改进的 DEA模型ICCR模型,在超效率DEA模型的基础上综合考虑决策单元的期望产出与非期望产出问题,并且围绕着改进后的模型进行理论完善,主要包括新生产可能集、规模收益、解的存在性以及DEA有效与多目标规划Pareto最优解等价性之间的完整证明。　　最后从实证研究的角度出发,利用所建立的ICCR模型,研究了1991-2011年我国考虑环境因素的能源效率的动态效应,同时通过对比分析突出新模型计算结果的优势,进一步说明改进后模型和方法的合理性。　　本文从现实问题入手,提出了一类考虑非期望产出的环境效率的 DEA评价方法-ICCR模型,并从ICCR模型解的存在性及其与多目标规划的Pareto最优解之间的等价性进行了证明,并用改进的模型研究了我国能源环境效率的动态效应;本文体现了理论与应用的结合。