由于地质灾害发生受多种因素影响,具有不确定性,因此开展区域地质灾害危险性区划成为地质灾害研究的热点问题。基于GIS的区域地质灾害空间分析方法——基于统计学的数据驱动型方法,是根据已发生灾害的历史调查数据以及影响地质灾害发生的孕灾环境因子资料,将评价指标进行分级并确定权重,使区域地质灾害评价更具科学性和可靠性。本文基于GIS和SPSS技术,选取江西省万年县为研究区,以丰富的实际资料为基础,深入研究了影响地质灾害发生的各种因素,并基于GIS的统计分析模型在进行地质灾害危险性评价时存在的不同数据层的合并以及数据层叠加权重确定等,运用逻辑回归模型(Binary Logistic),借助SPSS统计分析软件,提高了地质灾害危险性区划的精度和效率。地质灾害危险性区划是为解决区域范围内的地质灾害防治,从宏观上对地质灾害的危险程度做出等级划分。研究的重点是对区域范围孕育地质灾害危险性的本底进行统计评价,同时结合区域上已有灾害分布情况,圈定不同稳定性等级,并采用相应的颜色或符号在平面图上表示出来。本文在对县内地质灾害成因机制深刻分析的基础上,分别判定各类地质灾害发生的关键因子,根据计算单元格内各类地质灾害的发生概率,综合评价后,将万年县地质灾害危险性划分为4个等级,即极不稳定、不稳定、潜在不稳定和基本稳定。利用万年县新发生的灾害点进行检验。结果显示,极不稳定区和不稳定区中包含了76.7%的校验灾害,说明评价结果与实际发生的地质灾害情况基本吻合。