专家系统是人工智能中最重要的也是最活跃的一个应用领域,它实现了人工智能从理论研究走向实际应用,从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。运用特定领域的专门知识,通过推理来模拟通常由人类专家才能解决的各种复杂的,具体的问题,达到与专家具有同等解决问题能力的计算机智能程序系统。但是专家系统的设计与开发却并不是一件很容易的事,里面包含了大量烦琐复杂的过程,其中推理机的设计与应用是一个难点。推理机是专家系统中实现基于知识推理的部件,是基于知识的推理在计算机中的实现,主要包括推理和控制二个方面,是专家系统中不可缺少的重要组成部分。所以对专家系统中推理机制的研究,有助于找出有关领域的薄弱环节,促进该领域技术知识的进一步提高与发展。 本文以我国的混凝土安全性为研究对象,结合高强混凝土专家系统为研究背景,分析了高强混凝土专家系统的设计与实现,主要讨论了其中的知识表示,知识库的组织和推理策略以及主要实现技术。通过研究专家系统中推理机的原理及设计策略,以及对高强混凝土专家系统的实例研究,来总结出在构建专家系统时对推理机的设计与方法,进而解决一些因推理机的设计不当而造成的整个专家系统的不正当运行问题。 文章首先简单分析了专家系统,推理机的基本概念以及专家系统在我国和国外发达国家的发展概况,针对我国在混凝土安全性方面的专家系统设计的具体情况,给出论文研究的主要内容,研究意义以及文章的创新点。 接着分析了专家系统中的推理机的构造和工作原理包括推理机制的推理方向以及控制策略,讨论了专家系统在设计推理机时存在的问题以及对策。 最后针对一具体高强混凝土专家系统的研究与设计,介绍了当今国内的混凝土安全性研究的背景,分析了该专家系统的总体框架结构,着重强调了其中推理机的设计与实现方法,并利用专家系统在具体项目上的应用来研究如何有效设计推理机来构建一个理想的专家系统。