【摘 要】
:
在互联网时代下,社交网络飞速发展,人们习惯于在各类社交网络平台中获取信息、结交好友、创作内容。但当前中心化的平台架构导致用户失去部分主动权:(1)平台全权决定用户获取信息的内容和范围,导致用户无法自主选择;(2)用户在结交好友时将隐私信息发送到平台,但无法确保隐私数据的安全存储和使用;(3)用户在社交网络中创作内容的数字版权,尤其是图像版权权益得不到有效保障。这些问题的根源在于中心化社交网络平台权
【基金项目】
:
国家自然科学基金面上项目——“社交网络中若干潜在隐私攻击与防御机制研究”项目编号:62072065;
论文部分内容阅读
在互联网时代下,社交网络飞速发展,人们习惯于在各类社交网络平台中获取信息、结交好友、创作内容。但当前中心化的平台架构导致用户失去部分主动权:(1)平台全权决定用户获取信息的内容和范围,导致用户无法自主选择;(2)用户在结交好友时将隐私信息发送到平台,但无法确保隐私数据的安全存储和使用;(3)用户在社交网络中创作内容的数字版权,尤其是图像版权权益得不到有效保障。这些问题的根源在于中心化社交网络平台权力过大、不完全可信、平台上的数据使用随意,而拥有去中心化、去信任、数据不可篡改以及可审计、可追溯等特性的区块链技术为此提供了解决思路。本文就区块链技术在社交网络中的应用从两方面展开研究:(1)一项适用于社交网络的区块链底层技术研究;(2)两项基于区块链技术解决社交网络实际问题的研究。三项研究成果如下:(1)联盟链安全公平随机数生成协议。提出了一种适用于联盟链的基于公开可验证秘密共享的随机数生成协议。协议使用椭圆曲线密码、秘密共享、多项式承诺、离散对数零知识证明等密码技术为每一个区块生成不可被部分节点操控的随机数,且部分节点退出协议、恶意发送错误中间值均不会影响随机数的生成。在效率方面:协议通过对多节点份额聚合后的一次插值直接计算出随机数,减少了随机数揭露阶段的计算消耗;通过随机线性聚合多轮证明显著降低协议的通信消耗与计算消耗。生成的随机数满足随机性、不可预测性、一致性、公平性和一块一数性。(2)基于联盟链的社交网络私有属性匹配方案。提出了一种基于分层联盟链的私有属性匹配方案,实现了能够保护匹配双方隐私的属性相似度计算。方案通过密文策略属性加密和Bloom Filter满足双方细粒度的属性需求,并通过属性隐藏的外包解密降低用户的计算成本。方案仅将匹配记录存储在链上,而将复杂计算放在链下进行,既能实现属性匹配的可审计可追溯,又可提升区块链性能。最后,方案证明了能够在各种攻击与故障下实现隐私保护,并展现了区块链运行的高效性。(3)基于联盟链的社交网络图像版权保护方案。提出了一种基于分层多链以及鲁棒哈希算法的图像版权保护方案。首先设计出一种鲁棒且区分能力强的哈希算法为图像生成唯一指纹,通过指纹上链实现对图像的快速确权,并使用指纹快速检索侵权图像。将侵权证据永久存储在区块链中,实现证据可信存证、取证,并利用版权链与司法链跨链通信实现快速维权。大量实验证明了哈希算法对侵权图像的检测能力,并说明了区块链运行的高效性,实现了对图像版权的有效保护。
其他文献
历史街区公共空间是承载城市文化与公众交往的重要场所,在历史街区历经了物质静态更新、过度商业化、同质化更新等诸多困境后,近年来,国内历史街区进行了以“文化活动”驱动发展的诸多实践,重庆因其独特的地理文化环境和运营方式,在社交媒体上备受关注,并表现出了片段化和符号化的景观,暴露出城市更新中街区公共生活被消费文化和网红活动侵占而产生碎片化和符号化的现象和问题。从空间生产视角来看,当空间和文化作为资本,具
随着城市化的进程,“退二进三”的工业转型策略在不断推行,城区中的工厂陆续关停搬迁。在工厂退出城市发展的历史舞台之际,曾经依属工厂而建、见证生产兴衰的工人村在这一浪潮中留存下来,但由于与工厂依属关系弱化、生产支撑消退,呈现出与城市发展步调错位的局面,所面临的内外矛盾日渐突显。重庆作为长江上游的经济中心和历史悠久的老工业城市,工人村建设量大面广,成为了重庆城市空间的重要组成部分,也侧面见证了重庆工业发
如何在快速城镇化进程中引导城镇空间合理的发展已经成为当前亟待解决的问题之一。城镇急剧扩张带来的各类社会矛盾的积累,最终在城镇中以各种自然灾害、人为灾害以及各种不确定的风险显现,导致城镇空间的脆弱性和敏感性加剧。同时随着城镇化的进一步加速,我国的城镇化格局发生了重大变革,这种深刻的变化将带来我国乡镇发展模式的巨变,对未来一段时间内我国乡镇的规划建设也产生着巨大影响。当前我国开始积极推行国土空间规划体
随着我国综合国力的不断提升,近年来承办奥运会、世博会、亚运会等重大事件的频率也呈上升趋势。借助举办契机,城市宣传传统文化与地域文化、提升城市环境品质、强化城市的文化形象,已成为城市打造其国际形象的重要途径。京张高铁作为2022冬奥会配套服务专线,是展示中国现代科技与历史文化的重要窗口,因此如何秉承“绿色、共享、开放、廉洁”的办奥理念,打造富涵中国特色、代表中国名片的京张站前广场是冬奥系列配套服务建
自然不仅是城市的生态基底,也是构成城市特色的重要要素。山作为最主要的自然要素之一,既是人居环境中的地理标志与文化标志,更是文化认同、精神信仰、地域文明传承的重要载体。中国是一个多山国家,在传统城市的规划和营建过程中,“以山为根本”、“以山为精神”的思想深植于对城市山地环境本底的考察实践,形成了众多“城-山”融合的城市风景形态,凝结了丰富的“城-山”风景营建智慧。在当前快速城市化的进程中,城市建设与
实时操作系统(Real-time Operating System,RTOS)在诸多重要应用领域有着广泛的使用,尤其在嵌入式设备中,RTOS提供了资源调度和协调任务运行的能力。由于嵌入式设备的资源受限的特点以及RTOS的实时性要求,一些安全技术,特别是密码技术在这些设备中的应用会对系统造成影响,而传统的RTOS密码测评大多通过测量真实的运行数据判断可行性(指加密算法应用后系统是否能保持正常运行的性
近红外光谱分析技术具有分析速度快、无损、可在线检测、多组分同时分析等优点,有效解决了传统原油分析方法耗时长、样品消耗量大的问题,在石化行业发挥着重要作用。然而传统的光谱分析方法容易受到光谱中噪声的影响,导致预测性能不佳。基于深度学习的光谱分析模型对带有噪声的光谱数据具有较好的预测稳定性,但存在冗余参数多、训练需要的样本量大、可解释性差等缺点。因此,本文研究基于深度学习的原油近红外光谱分析新方法,目
由于患脑卒中等伴有肢体功能障碍疾病的人群日渐增多且呈年轻化趋势,肢体障碍康复问题值得研究者关注。现常见的肢体康复治疗方案需要在医院或是康复中心的辅助下进行,而疫情期间患者无法及时地在医院进行康复治疗,导致在社区和家庭进行肢体康复训练治疗的需求激增。综上,远程康复治疗对解决患有肢体障碍疾病的人群实现居家康复是具有意义的。可穿戴传感器可以利用微电子和通信技术实现康复治疗的远程监控且能测量多项人体生理和
多标签图像分类作为计算机视觉领域的基础任务之一,其目标是从复杂的图像中识别出多个不同类别的目标并赋予其对应的一组标签。随着近些年自然语言处理与知识迁移的发展,一些研究人员尝试将自然语言处理任务中学习到的语义知识迁移至多标签图像分类任务中,提出了一系列的极具创新性的多标签图像分类解决方案。尽管如此,这些探索多标签语义信息的方法往往只考虑将语义信息作为视觉特征的补充或者辅助信息来指导分类器的学习,而视
数据不平衡是医学领域数据集的常见挑战之一,在医疗不平衡数据集中包含大量正常样本(多数类样本)和相对较少的患者样本(少数类样本)。现有的机器学习分类模型在训练数据集不平衡的情况下会产生偏向于多数类的分类偏差,导致对少数类样本的错误判定,这对于患者来说是一种极其错误的释放,可能会导致严重的后果。在现有的医疗不平衡数据分类方法中,数据层面的方法主要包含欠采样和过采样。其中,过采样的一个关键挑战是其利用统