【摘 要】
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`该文首先分析了视频图像处理的重要性,并对现有的图像编码技术进行了简要的论述.在研究了离散余弦变换的基础上,给出了三维矩阵离散余弦变换和四维矩阵离散余弦变换的定义.
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`该文首先分析了视频图像处理的重要性,并对现有的图像编码技术进行了简要的论述.在研究了离散余弦变换的基础上,给出了三维矩阵离散余弦变换和四维矩阵离散余弦变换的定义.以此为核心算法的视频处理方法我们称之为多维矩阵变换理论.在编码时,首先对视频图像做多维矩阵DCT变换,然后对变换系数进行矢量量化和熵编码:在解码端与之相反.与传统视频图像处理方法最大的不同之处是该算法省去了运动补偿,降低了复杂度.为了达到实时的处理视频图像,该文的仿真实验是在以TMS320C6201为处理核心的并行DSP仿真系统PYTHON/C6上完成的.采用流水线的工作方式,在编码和解码端均有两片DSP并行来完成编码和解码.该文分别对三维矩阵变换理论和四维矩阵变换理论做了实时的编码仿真实验,给出了重建图像,并将实验数据与采用MC/2D-DCT混和编码技术的传统算法进行了比较.
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