数据挖掘技术在商业领域内的应用给图书馆带来了很大启发，图书馆读者的特点是数量巨大、读者的年龄不同、工作性质和专业方向不同、研究领域更是差别很大，这样的读者特点给图书馆提出了不同的个性化要求。如何满足读者的需求，提高读者的满意度，给读者更好的服务，是一个值得研究的问题。利用数据挖掘技术，可以了解读者访问图书馆的目的和趋势，了解读者的兴趣和需求，改进服务质量，变被动服务为主动服务。文主要利用数据挖掘技术中关联规则和聚类分析等模式对以下三个方面的内容进行主要讨论：(1)获取读者需求，优化馆藏布局。通过挖掘文献使用规律，可以制定相应的决策以优化图书馆的馆藏布局。(2)读者借阅行为分析。按照读者借阅图书的分类，可以发现读者在借阅行为方面的一些行为趋势和个性，同时在此基础上对不同的组再进行不同的统计和其它的分析。(3)提供图书推荐服务。在图书馆巨大的馆藏中，读者感兴趣的只是很小一部分，如何高效地找出有用的书目是图书馆学要研究的问题。现代的图书馆都提供检索服务，读者输入关键词后在查询结果中浏览以获取所需的信息。