由于社会的各个功能系统之间的关联度和依赖度不段增强，各类突发事件更容易演变为规模巨大、后果严重的非常规突发事件。非常规突发事件应急管理已成为多学科交叉的前沿课题。在大数据时代，通过信息可视化以支持管理决策和预测，成为应急管理领域的一个重要方向。如何从非常规突发事件的多元海量数据中，快速、准确地获取有价值的信息，并对其进行数据处理和可视化表达，实现多元信息融合，以支持应急处置中的智能决策过程，成为非常规突发事件应急管理研究领域的重要目标之一。本文以复杂系统科学、突发事件应急管理和信息可视化等作为理论基础，融合多学科理论，采用系统科学方法、管理科学、信息科学、数学、演绎归纳法、实证研究等方法，深入研究非常规突发事件应急管理中信息系统、信息流和数据特征等关键问题，构建非常规突发事件应急管理多元信息可视化系统，并研究多元信息可视化融合的理论、模型和方法，用于支持应急决策，具有重要的理论意义和现实意义。首先，本文根据中国应急管理系统结构模型，系统分析了我国应急管理总体框架、应急预案体系、应急管理系统结构，以及美国应急管理的核心系统—NIMS和NRP的框架结构、JFO的构成和部门结构，归纳了应急管理系统分层、递阶、多系统耦合并具有协调机制的本质特征。分析了应急管理中的信息流和数据管理技术在应急管理数据流中的应用，并重点分析了应急管理数据的海量、多源、异构、时变、时间敏感、难以共享和可信度不同等特征。界定了本文的研究对象—文本数据，比较了多维数据和多元数据，提出了降维和信息融合是多元文本数据处理的关键环节。在基于Web的应急管理数据总体框架基础上，构建了多元数据分层递阶图表示模型、分层递阶可视化融合和应急决策模型，设计了应急管理信息多元信息系统模型。其次，根据多元信息可视化系统的设计原则，分析了多元信息可视化系统的信息收集与处理、信息存储、多元图表示、信息融合、信息分析与利用、信息传播等基本功能；构建了多元信息可视化系统的逻辑结构模型，分析了其对应的四个层次和四个支持平台；分析了领导辅助决策系统、系统安全与维护平台两个支持结构。进而，设计了非常规突发事件应急管理多元信息可视化系统，并分析了该系统不同层级的子系统与应急管理预防、准备、反应和恢复等阶段之间的对应关系。再次，研究了基于雷达图的应急管理多元信息可视化融合方法。非常规突发事件应急管理系统作为一个复杂系统，在管理层面上是分层递阶的，既包含定性数据，也包含定量数据，呈现出多维、参数耦合的特征。提出了多层递阶参数耦合信息融合的一般模型。为了使该模型具有通用性，提出了输入数据的预处理方法：定量数据标准化方法——线性转换方法和归一化方法，定性信息预处理方法，定性信息与定量信息转换方法——简单语言概念生成、线性划分法、非线性划分法和二元对比插入法。根据特征选择和特征提取原理，建立了特征选择和特征提取的融合模型。基于雷达图原理，分析了高维数据分段特征融合与分层递阶的降维过程。提出了基于三角形面积和扇形面积的雷达图数据分析方法。最后，运用该方法进行实证分析。最后，研究了基于形式概念分析的应急管理多元信息可视化融合方法。根据应急管理多元数据分层递阶特征，分析了基于形式概念分析的多元数据可视化的可行性。以形式概念分析的原理与方法为基础，根据形式背景的分层递阶概念格生成算法，引入了形式背景的分层优化方法，提出了基于形式背景行列交换原理的属性偏序结构图表示方法。该方法可以对形式背景进行优化，绘制具有较显著层次关系结构的图形，实现属性聚类和多元信息分层递阶可视化。最后，运用该方法进行实证分析。