基于DSP的静脉图像处理系统研究

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随着社会的发展和技术的进步,生物识别技术的应用越来越广泛。静脉识别技术以其独特的优势,近年来受到了越来越广泛的关注。本文针对“基于手静脉信息的身份识别技术研究”课题的要求,在介绍了静脉识别技术发展现状的基础上,给出了基于DSP的嵌入式系统设计方案。本文以TI公司的TMS320VC5416处理器为核心进行系统硬件设计。系统主要包括CCD传感器、A/D转换器、可编程逻辑器件FPGA、同步静态存储器SRAM及FLASH。在此基础上,针对手静脉图像的特点,对静脉图像处理算法进行研究,主要完成了静脉图像的二值化、细化、特征提取和特征匹配等算法。并进行了静脉图像处理应用程序设计。系统通过调试后,实现了对手静脉图像的处理,基本满足系统设计要求。
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