自由贸易试验区是我国新一轮改革开放的“试验田”。随着我国自贸区试点的逐步深入，一批批涵盖贸易监管、投资管理、行政管理、金融服务等多领域的改革与创新措施出台并推广，旨在推动区内金融开放、提升区内贸易投资便利化程度，实现构建国际高标准的自贸区目标。但自贸区发展兼具机遇与挑战，一方面，我国自贸区在建设发展过程中通过简化行政审批流程、放宽贸易监管、提供税收优惠、推行金融改革等相关措施带来了利好，促进了地区经济增长，另一方面，制度上的便利也给犯罪分子恶意利用自贸区进行洗钱提供了一定操作空间，一定程度上使得自贸区内洗钱活动易发，滋生洗钱风险。为了平稳、健康推进我国自贸区建设发展，应积极防范和控制我国自贸区迈入更高层级的开放创新态势背后潜在的洗钱风险。因此，分析我国自贸区洗钱风险的影响因素，有利于加深对自贸区洗钱风险的认识，找准反洗钱着力点，合理配置反洗钱资源，提高我国自贸区反洗钱工作有效性。
　　本文首先分析了我国自贸区洗钱风险现状，通过文献研究分析与专家访谈法从社会、地理、经济金融、政治、法律环境和洗钱上游犯罪状况六个方面归纳提炼了14个影响自贸区洗钱风险的因素。在此基础上，采用专家法构建我国自贸区洗钱风险的影响因素模糊认知图模型，通过模糊认知图的迭代推理机制区分各因素的影响强度次序，使用灰色关联度分析对模型结果进行了印证。研究发现：依照影响强度次序，自贸区反洗钱法律法规健全度、上游犯罪规模、监管当局和义务主体的履职效力、司法合作水平、上游犯罪结案率、腐败程度等6个影响因素位居前列，是我国自贸区洗钱风险的关键影响因素，因此防范和控制自贸区洗钱风险应优先着眼于这些影响因素来制定相应的反洗钱措施。接着，本文通过设置情景，使用模糊认知图模型模拟分析了当自贸区反洗钱法律法规健全度提高、监管当局和义务主体履职效力提升及上游犯罪规模减少时产生的影响，结果符合实际，进一步说明了模型的可行性。最后，本文基于研究结果提出了有针对性的政策建议。