[目 的]1、研究乳腺癌组织中TopⅡα蛋白的表达与前哨淋巴结转移的关系;2、探索临床相关因素与前哨淋巴结转移的关系,筛选前哨淋巴结转移的独立危险因素,构建风险预测模型,指导临床治疗决策。[方 法]1、选取云南省肿瘤医院乳腺外科中心2017年1月-2020年1月确诊为乳腺癌并行前哨淋巴结活检术的患者,收集患者临床相关资料;2、采用免疫组化检测患者乳腺癌组织中Top Ⅱα蛋白的表达;3、通过卡方检验分析Top Ⅱα蛋白和临床相关因素与前哨淋巴结转移的关系,将单因素分析有统计学意义的因素纳入多因素二元Logistic回归分析,筛选出前哨淋巴结转移的独立危险因素,并构建风险预测模型。[结 果]1、共收集251例患者资料,卡方检验显示,在Top Ⅱα蛋白阳性组和阴性组中SLN阳性率比较具有统计学差异（χ2=4.730,P=0.030＜0.05）,说明TopⅡα蛋白与SLN转移有关。2、卡方检验显示,患者家族史（χ2=9.715,P=0.002）、组织学分级（χ2=6.937,P=0.031）、PR 状态（χ2=5.485,P=0.019）及 Ki-67（χ2=7.132,P=0.008）具有统计学差异（P＜0.05）,而年龄、绝经状态、BMI值、肿瘤所在象限、是否多灶/多中心、肿瘤病理大小、病理类型、有无脉管癌栓/神经侵犯、HER-2状态、ER状态无统计学差异（P＞0.05）;3、多因素二元Logistic回归分析结果显示:Top Ⅱα（P=0.008,OR=2.072,95%CI=1.209-3.552）、PR（P=0.005,OR=3.468,95%CI=1.460-8.237）和家族史（P=0.002,OR=3.816,95%CI=1.636-8.901）是前哨淋巴结转移的独立危险因素,组织学分级（P=0.091,OR=2.581,95%CI=0.861-7.739）和 Ki-67（P=0.147,OR=1.576,95%CI=0.850-2.921）不是前哨淋巴结转移的独立危险因素。将Top Ⅱα、PR和家族史纳入回归模型方程,构建风险预测模型,并绘制ROC曲线,得到曲线下面积为0.647＞0.5,说明模型具有一定预测效果。[结 论]1、Top Ⅱα、家族史、组织学分级、PR状态和Ki-67与前哨淋巴结转移有关,年龄、绝经状态、BMI值、肿瘤所在象限、是否多灶/多中心、肿瘤病理大小、病理类型、有无脉管癌栓/神经侵犯、HER-2状态、ER状态与前哨淋巴结转移无关,其中Top Ⅱα阳性表达、有家族史和PR 阳性是前哨淋巴结转移的独立危险因素。2、构建的模型对前哨淋巴结转移具有一定预测作用,可用于指导临床治疗决策。