集体林权制度改革后,林权证表征林农所持森林资源的产权、经营权、处置权和收益权,成为金融机构甄别潜在借款人、降低信贷风险的抵押品,也因此林权抵押贷款在政府和市场的双重推动下得以落地,成为激活林权证这一“沉睡”资本的融资工具。现实中,每一笔林权抵押贷款的完成,都是林农抵押贷款需求与金融机构贷款供给共同作用下的均衡结果,即农户具备林权抵押贷款需求、并采取行动申请贷款且所申请贷款获金融机构审核通过,才算完成一笔林权抵押贷款。而根据国内学者对不同集体林区的调查研究,目前中国林权抵押贷款工作面临银行“难贷款”和农户“贷款难”的两难困境,具体表现为3种情形:农户林权抵押贷款需求不足;有抵押贷款需求但因贷款利率高等各类原因而未采取行动申请贷款（即需求型信贷约束）;农户申请的林权抵押贷款未获金融机构审核通过（即供给型信贷约束）。林权抵押贷款政策作为集体林权制度改革的重要配套措施,在未来发展中须有效克服农户需求不足以及所面临的两类信贷约束,才能真正帮助农户缓解林业生产资金短缺、盘活森林资源、实现增产增收。因此,研究农户林权抵押贷款需求以及所面临的信贷约束现状,并识别林权抵押贷款需求以及遭受信贷约束的关键影响因素,对决策部门优化林权抵押贷款政策提供参考依据,具有重要的现实意义与理论创新意义。本研究首先基于“北大法律信息网”的法律法规数据库（“法宝V5”）,收集中央及各部委、各省市的林权抵押贷政策,并以政策数量及其变化来剖析中国林权抵押贷款政策的发展历程;其次,基于直接诱导式询问方法（DEM）,识别农户林权抵押贷款的有效需求、潜在需求和隐藏需求,以及需求型信贷约束和供给型信贷约束,并基于信贷配给理论、信息不对称理论和交易成本理论,设计农户林权抵押贷款信贷约束的理论分析框架与实证研究思路;再次,设计农户林权抵押贷款信贷需求、供给型信贷约束（遭受约束即未获得贷款=0,未遭受约束即获得贷款=1）和需求型信贷约束（遭受约束=1,未遭受约束=0）及其潜在影响因素的测量变量,基于福建省577户农户的问卷数据,考虑林权抵押贷款需求与供给的相互作用,利用需求可识别双变量probit模型识别,一同完成农户林权抵押贷款需求与供给型信贷约束（等同于是否获得贷款）的关键影响因素识别,引入二元probit模型识别需求型信贷约束的关键影响因素;最后,基于林权抵押贷款需求与信贷约束的关键影响因素识别结果,以及林权抵押贷款存在的问题,提出林权抵押贷款政策的优化建议。基于以上理论分析和实证研究,得到的主要结论包括:（1）中央及地方政府均注重通过制定林权抵押贷款政策文件来增加林权抵押贷款的资金供给,如中央及各部委层面的林权抵押贷款政策累计数由2007年的2件增长至2018年的91件。（2）样本农户对林权抵押贷款的需求程度较高,理由为:在577位农户中,通过直接诱导式询问方法最终识别出468位农户具有林权抵押贷款需求,需求发生率高达81.11%。（3）增加资金供给的林权抵押贷款政策取得良好成效,样本农户中遭受供给型信贷约束的比重小,而遭受需求型信贷约束的比重高,即推动有林权抵押贷款需求农户申请贷款是未来工作的重点,理由是:在具有林权抵押贷款需求的468位农户中,采取行动申请的农户仅124位,即遭受需求型信贷约束的农户多达344位,发生率高达73.5%;但是,申请贷款的124位农户中,未获得林权抵押贷款的农户仅16位,供给型信贷约束的发生率仅12.9%。（4）是否加入林业专业合作社、固定资产购置支出、贷款容易度评价、贷款满意度评价、私人借款总额、是否购买林业商业保险、地理位置对农户林权抵押贷款需求（有需求=1;无需求=0）具有显著的正面影响,而年龄对农户林权抵押贷款需求具有显著的负面影响。（5）双变量probit模型检验结果发现,金融机构的林权抵押产品贷款供给受到农户贷款需求的显著影响,林地面积扩大、固定资产购置支出增加、抵押贷款享受贴息和银行贷款额度越大,有助于降低农户林权抵押贷款的供给型信贷约束;在农户需求不变的情况下,林权抵押贷款贴息政策有助于增加金融机构的林权抵押贷款资金或信贷产品供给,减轻供给型信贷约束的发生概率,取得良好的实施成效。（6）家庭收入水平、家庭经营支出、是否加入林业专业合作社、贷款容易度评价的回归系数显著为负,边际效应也显著为负,即这四个变量有助于降低农户林权抵押贷款的需求型信贷约束;而家庭存款越多,农户需求型信贷约束的发生概率越高。本研究的主要意义和创新体现在:第一,区别于以往文献,遵循“是否有贷款需求→是否申请贷款→贷款申请是否获批”的路径,基于直接诱导式询问方法（DEM）,识别农户林权抵押贷款的有效需求、潜在需求和隐藏需求,以及需求型信贷约束和供给型信贷约束,更准确地判断林权抵押贷款的市场“民意”基础,为改变侧重于增加金融供给主体和数量的政策思路提供侧面依据。第二,相比以往文献,引入需求可识别双变量probit模型,克服单变量probit模型或logit模型“忽略需求因素和供给因素相互作用的事实”的不足,可更准确地识别农户林权抵押贷款需求与供给型信贷约束的关键影响因素。第三,识别农户“是否采取行动申请贷款”的关键影响因素,即识别农户林权抵押贷款需求型信贷约束的关键影响因素,为决策部门制定和完善鼓励农户申请贷款的相关政策提供参考依据,以进一步充实林权抵押贷款的市场基础和“民意”基础。第四,为判断“林权抵押贷款贴息政策仅对具有林权抵押贷款需求的农户有效”提供新的证据,理由是:在未有效识别贷款需求的单变量probit模型中,抵押贷款是否享受贴息对供给型信贷约束未产生显著影响;但在有效识别贷款需求的双变量probit模型中,享受贴息贷款有助于降低农户的供给型信贷约束。