基于网络流与枝切法的InSAR高噪声区域相位解缠

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在合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)基础上发展起来的干涉合成孔径雷达(Interferometric Synthetic Aperture Radar,InSAR)技术是遥测遥感领域的重要研究课题。InSAR技术受天气和时间等因素影响较小,可以得到目标区域较精准的三维数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM),已经被应用于地形勘测、形变检测等多种探测活动。它通过配准、干涉、去平地效应和相位解缠等步骤,得到DEM信息,相位解缠的精度直接影响DEM的精度。如何在高噪声条件下得到干涉图的高精度解缠相位一直是InSAR技术中被关注的焦点。论文研究了适用于高噪声干涉图的实用型相位解缠算法,主要包括枝切线分类,然后改进长枝切线设置方式,并与质量引导法结合;用网络流法设置长枝切线,然后设计更适合改进算法的滤波算法等。论文的主要工作如下:(1)提出了基于枝切线分类的改进枝切(An Improved Branch Cut Method,IBC)法。论文对残差点的分布特点进行了较为深入的研究,基于残差分布特点,将枝切线分类。优先设置第一类枝切线,剩余残差点之间设置的是第二类枝切线,然后解缠枝切线以外的像素点,最后将质量引导法与改进后的枝切法进行局部融合。IBC法极大的缩短了枝切线长度,模拟数据实验中IBC法设置的枝切线长度比枝切法设置枝切线长度缩短了约50%,实测数据实验中缩短了约60%。IBC法提高了相位解缠的精度,适用于高噪声区域相位解缠。(2)提出了基于残差分类的高噪声区域鲁棒相位解缠(Residue Classification-based Robust Phase Unwrapping in High Noise Region,RCBC)算法。论文对IBC法的枝切线分类方法进行了改进;用网络流法设置长枝切线,建立最短路径的代价函数,使用优化算法求解最短枝切线;针对枝切线像素,提出了一种近似替代的解法;设计了后滤波算法提高算法的解缠精度,增强算法的鲁棒性。RCBC法设置的枝切线长度非常接近最短枝切线的长度,模拟数据实验中RCBC法设置的枝切线长度比枝切法设置的枝切线的长度缩短了约55%,实测数据中缩短了约65%。RCBC法降低了“孤岛”出现的概率,提高了相位解缠的精度,具有一定的实用性。
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