中国是世界上最大且最重要的农产品生产出口国,面对“十四五”和2035年的远景规划,要以国家的科技实力为中心,在农业的关键和核心领域,培养出一批有自主创新的龙头企业,这是中国农业高水平技术自力更生的关键。近几年来,中国通过税收优惠、财政补贴、金融信贷、行政管制等各种方式对涉农企业技术创新进行了全方位的激励,尤其是财政补贴、税收优惠等。由于农业自身的特点,国家对其进行了大量的财政补助,而大多数的农业企业也得到了相应的税收优惠。那么,财政补贴、税收优惠政策和两者的交互项能否分别促进涉农企业技术创新?各自的促进效果如何?以上问题值得去探讨和研究。在此背景下,本文对229家涉农企业进行了2015-2020年的数据,并对其进行了理论分析、效率测算和回归分析。首先,对我国涉农企业的财政补贴、税收优惠以及技术创新效率方面进行文献综述;其次,从概念定义与理论阐释两方面分析了论文的选题对象。从不同的视角,对我国涉农上市公司的财政补贴、税收政策、技术条件等方面进行了分析。运用DEA-BCC模型对229家涉农上市公司进行总体和行业的分析,发现其总体技术创新效率偏低,总体上处于非DEA有效的状态,处于完全有效的企业数量较少。最后,将DEA测算出的效率值作为被解释变量,运用Tobit面板回归模型进行实证分析,发现财政补贴对涉农上市公司技术创新有显著负影响,税收优惠显著地提升了涉农上市公司的创新效率;两种政策的交互作用共同作用于涉农上市公司创新效率的提升。因此,本文提出以下建议:要加快农业技术创新,使涉农企业在农业科技进步中起到带头带动作用;调整财政补贴项目结构,同时加强其资金监管;要充分发挥税收优惠的激励性,同时兼顾特殊的优惠功能,充分利用财政与税收的双重效应,促进我国农业科学技术的现代化。