我国钢铁工业布局的演变及对其大气污染物时空的分布影响

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钢铁工业作为一个国家的基础性原材料工业,国民经济的发展对其空间布局具有重要的影响,钢铁工业在生产过程中产生大量污染物,其对区域大气环境的影响与钢铁工业空间布局也同样有密切的联系。因此,本文将着重研究钢铁工业布局演变及对区域大气污染物排放和分布的影响。首先,利用产业集中度及变异系数等方法集中分析我国钢铁工业的演变情况,结果表明:中国钢铁工业的产业集中度总体趋势与变异系数一致,以变异系数为例,1950-1980年变异系数值从2.34降低到1.52,此阶段我国钢铁工业集聚度很高,钢铁工业布局呈现出非均衡化的空间布局,主要原因建国初期我国的钢铁工业主要集中在辽宁,北京,山西少数几个省份。在1980-2002年期间变异系数值从1.52降低到1.32,降幅不大,中国钢铁工业逐渐转变原材料指向型的布局模式,向华北地区以及自然资源禀赋并不丰富的华东地区扩散。2002年以后,变异系数基本不变,省级尺度下的差异变化不大。其次,本文分四个阶段详细分析了从1950-2017年钢铁工业空间演变情况的影响因素,利用驱动力分析法分析1949-2017年四个阶段中自然资源、政策、市场、交通等因素对钢铁工业的布局的影响程度。结果表明:第一阶段(1949-1980年)中自然资源以64.13%的贡献率对钢铁工业布局起主导作用,而此阶段国家政策的宏观调控起决定性作用,因此,此阶段称之为政策决定型。第二阶段(1980-2000年)期间,自然资源因素的影响力减弱,其他因素影响力在不断增强,但自然资源因素靠着32.12%的贡献率依然主导着此阶段钢铁工业布局的演变。因此,此阶段为自然资源主导型。第三阶段(2000-2010年),在此期间,经济投资对于影响钢铁工业布局的贡献率达到了 40.49%,起到了主导作用,将其命名为经济促进型发展阶段。第四阶段(2010-2017)市场因素在此阶段所占比例突飞猛进,以58.03%的贡献率主导了此阶段钢铁工业的演变。此阶段称为市场导向型阶段。综合分析,在1949-2017年的中国钢铁工业演变过程中,东北,华北,华东等区域钢铁工业的布局变化较为剧烈。因此,仅对东北、华北、华东地区,采用排放因子法构建了 2005年、2010年、2015年、2016年、2017年钢铁工业大气污染物(NOx、SO2、PM、PM2.5和PM10)的排放清单,并结合修正的CMAQ模型,分析我国钢铁工业布局演变对其大气污染物排放时空特征的影响。研究表明:时间上,SO2排放总量由2005年1527.78kt下降到2017年的985.12kt,降幅达到35.49%,呈持续下降的趋势;NOx排放总量由2005年622.32kt,增长到2017年的845.12kt,增长率为35.35%,呈持续增长的趋势;PM、PM2.5、PM10呈先增大后减少的特点,以PM为例,PM排放总量由2005年2953.3kt,增长到2010年的4318.86kt,再降低到2017年的2613.2kt。季节上,由于季节气候条件的变化,冬季污染物浓度高于夏季。24小时变化上,由于气温,光照的差异,夜间污染物的浓度高于白天浓度最高点集中在早上6,浓度最低时刻为中午14:00。空间上,钢铁工业的演变造成区域污染物排放占比的改变,呈现出华北地区排放占比减少,而华东地区排放占比持续增长。以SO2为例,华北地区区域排放占比由2005年47.8%下降到2017年的45.1%,而华东地区区域排放占比由2005年的39.1%增长到2017年的43.1%。时空综合分析,虽然北京钢铁企业的搬迁、限产和关停,大大减少了北京的资源环境压力,但从CMAQ模拟的污染物浓度分布来看北京却依然被钢铁工业大气污染物影响。由此可见国家仍然需要完善钢铁布局的调整布局。最后,利用指数平滑法和情景分析法对未来钢铁工业布局及污染物排放趋势预测。结果表明:到2025年时,市场因素依然主导着钢铁工业布局的变化,而钢铁工业SO2污染物排放量最低可达396.53kt减排力度可达60%。而通过对未来污染物浓度分布模拟发现,未来污染物浓度呈现冬季高夏季低的特点,污染物浓度依持续降低并向华东地区转移。
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