【摘 要】
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苹果作为倍受市场欢迎的重要水果,在采收之后通常情况下并不会全部立即销售。大部分苹果需要放入冷库储藏并满足全年不同时间的供应。苹果储藏期间的果实品质会决定苹果销售时的营养和风味,直接影响到苹果的质量品质等级和商品价值。然而随着冷藏时间的不断延长,苹果会发生呼吸作用等一系列的复杂生理变化,这些变化会导致苹果品质随储藏时间发生改变。为了提高苹果品质与商品价值,一方面需要良
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苹果作为倍受市场欢迎的重要水果,在采收之后通常情况下并不会全部立即销售。大部分苹果需要放入冷库储藏并满足全年不同时间的供应。苹果储藏期间的果实品质会决定苹果销售时的营养和风味,直接影响到苹果的质量品质等级和商品价值。然而随着冷藏时间的不断延长,苹果会发生呼吸作用等一系列的复杂生理变化,这些变化会导致苹果品质随储藏时间发生改变。为了提高苹果品质与商品价值,一方面需要良好的快速无损检测方法对贮藏期苹果内部品质进行检测以保证在任何贮藏时间获取苹果品质属性,实现贮藏期苹果的品质监测与品质分级。另一方面,通过无损检测方法实现苹果最佳贮藏时间的预测可以保证苹果以最优的品质出库,显著提高苹果入市商品价值。随着苹果产业的不断发展,基于可见/近红外光谱的苹果内部品质无损检测技术日趋成熟,但是基于光谱的贮藏期间苹果无损检测模型的建立受到两个关键因素的干扰:第一是不同采收成熟度苹果的品质变化趋势不同,第二是冷藏期苹果随着时间发生的变化会对光谱的散射产生影响。针对以上问题,本文对长期冷藏条件下苹果品质检测方法进行了深入研究,并利用PLS法建立了预测模型。本研究为完善全冷藏周期苹果产业化品质检测分级以及出库时间的选择提供了重要理论依据。主要研究内容和结论如下:(1)分析了贮藏环境下的苹果表型和光谱学的变化。通过实验得到三种不同采收成熟度苹果在不同贮藏时间下的表型与光谱变化情况;将表型数据与两个不同范围的光谱数据进行综合分析,为后续关于苹果贮藏期苹果预测模型的研究提供了理论依据。研究结果显示,随着贮藏时间的增长,果皮颜色的变化并不显著;可溶性固形物(SSC)呈先上升随后逐渐下降的趋势,并且成熟度越高峰值出现的越早;苹果的硬度在冷藏初期迅速下降,然后缓慢下降。通过对采收期和冷藏期苹果漫反射光谱及其主成分分析数据的比较,发现淀粉含量和细胞结构的变化共同影响了苹果的漫反射光谱数据,这些变化是随着时间的推移逐渐发生的。(2)建立了苹果贮藏期动态品质预测模型。研究了多维光谱数据降维方法,采用CARS-SPA法提取特征波长,结合苹果贮藏时间因子,建立了贮藏期动态品质预测模型。其中长波近红外(LWIR)对SSC的预测效果更好,可见-近红外(Vis-NIR)对硬度的预测效果更好。三个独立成熟度的冷藏期品质预测模型精度较高(SSC:0.86
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