房地产行业作为重要的经济引擎之一,是国民经济的支柱产业。由于该行业前期发展迅猛,商品房存量过剩,政府采取了较为严格的政策来进行调控。房地产行业具有资金流动性低以及投资回收周期长等特点,使得融资需求远高于其他行业,然而其所处的贷款环境却不容乐观,企业普遍面临财务费用及资产负债率双高的局面,不仅影响盈利能力,甚至可能导致企业财务状况恶化而陷入财务危机。因此对房地产企业的财务风险进行识别和监控具有现实意义。本文首先回顾了国内外关于财务风险识别体系构建及指标选择的经典研究。在明确财务危机概念和本质的基础上,直面财务风险识别指标选择多视角多维度的复杂性,基于经济周期理论、契约理论和信号传递理论,分别从财务观、现金流观的角度对财务风险识别指标选择予以理论分析。并从房地产企业产生财务风险的宏观层面与微观层面、财务因素与非财务因素的作用机理入手,构建了房地产企业财务风险识别指标体系;之后选取*ST房地产企业予以样本组配对,对21对配对样本*ST前一年到前三年的原始财务数据,采用两独立样本t检验和Wilcoxon秩检验的方法进行著性检验,将检验出的具有显著性的指标予以较为严谨的Logistic回归分析,最终建立模型并进行有效性检验;最后根据理论分析和实证检验结果,提出本文的研究结论以及研究启示。旨在通过定量检验和定性分析,构建适用于我国房地产企业的涵盖其自身特性的模型,为房地产企业发现潜在财务风险,从而制定风险防控路径提供依据,同时也使得利益相关者对企业财务风险有更加直观的评鉴。