有限的停车资源导致驾驶员反复寻泊,道路上的汽车在寻找停车位过程中消耗了很多不必要的时间和资源。停车的低效率已经对城市交通和环境产生严重的负外部效应,因此研究停车分配问题具有现实意义。本文结合现实背景以及国内外研究现状,对城市停车特征进行了分析,探讨了空闲泊位数预测方法,在此基础上构建了静态停车分配模型,然后建立动态停车分配方法,实现了可应对车辆和停车场状态变化的区域动态停车分配,具体的研究内容概括如下:（1）分析了国内外空闲泊位数预测和停车分配方法研究现状,总结了当前研究存在的问题,确定本文主要研究内容、研究目标以及技术路线。（2）本文基于深圳市南山区路内停车数据,从停车位数量、进出流量、空闲泊位数时空特征三个角度对路内停车规律进行分析,提取了深圳市南山区路内停车特征,得出该数据集空闲泊位数工作日和非工作日变化规律存在区别的结论。（3）基于空闲泊位数时空特征,选取TCN模型作为空闲泊位数预测模型,接着引入RAdam算子,建立了RTCN空闲泊位数短时预测模型,与LSTM与GRU模型预测结果相比,本文提出的RTCN模型能够有效提高预测精度。最后,将区域占有率引入空闲泊位数预测,建立了考虑区域占有率的RTCN空闲泊位数预测模型,与RTCN模型相比,引入区域占有率特征可以进一步提高预测精度。（4）在空闲泊位数预测基础上,本文研究了静态停车分配问题,建立了考虑驾驶员可接受步行时间上限和驾驶员对价格和费用不同偏好类型的静态停车分配模型。在分析本文模型特征的基础上,使用启发式算法作为求解算法,将VNS、Greedy和SA算法相结合,提出了GSA-VNS算法。进行数值实验,对实验结果进行统计分析,表明本文提出的模型能够满足驾驶员的偏好特性,然后进行对比实验,结果表明本文提出的GSA-VNS算法的误差明显低于启发式算法Greedy和GVNS算法,同时GSA-VNS算法可以求解CPLEX无法求解的大型算例。（5）在静态停车分配模型的基础上,为了应对实际停车问题的动态特性,即车辆、停车场以及交通状态是不断变化的,提出动态停车方法的框架,建立了一个动态停车分配模型,该动态模型能够将车辆以及停车场状态的变化反馈到停车分配系统中。以深圳市南山区路内停车区域为例,参考实际历史数据设置实验参数,进行对比实验,结果表明,与个体最优停车分配策略相比,本文提出的动态停车分配方法能够有效减少车辆的反复寻泊现象,提高停车效率,降低车辆的广义停车费用。最后,对本文提出的动态停车分配方法特性进行研究,与个体最优停车分配相比,本文提出的方法在停车位趋于饱和或者到达饱和时的提升效果更为明显。