细胞是生物组成的基本单元，对生物样品中的细胞进行计数、形态学分析以及结构检测，是人类健康管理，疾病诊断等必不可少的环节。本文针对现有的采集系统中微通道细胞所存在的排列杂乱无粘章、连、存在超越，低分辨率的问题，设计了一款满足细胞成像的微流控芯片，采用多特征权重相似度的实算法现了低分辨率细胞特征提取与简单分类。　　本研究采用ANSYS软件对微流控芯片进行了聚焦仿真。首先通过模型建立、网格划分、设置模型参数，重点研究了微通道夹角，鞘液流速与样品流速对聚焦宽度的影响。接着对检测区有障碍物的情况进行仿真，参考仿真结果，对三叉型微通道进行了优化设计。最后依照仿真尺度与模型设计了一款适用的微流控芯片。利用人眼飞蚊现象采用待成像物体与传感器直接接触的成像方式搭建了基于微流控芯片与CMOS图像传感器的片上细胞检测系统。在去透镜的CMCS传感器系统下，采集到的图像与实际图像的比例为1：1，即使经过高分辨率处理，得到的细胞图像信息也很匮乏，采用传统特征提取算法进行语义描述就显得很不具体，再进行特征提取分类误差将会很大。本文对传统特征提取算法进行了改进，主要基于本系统的特点以及疾病诊断时所需观测的细胞信息特征，采用一种对低分辨率细胞与样本细胞特征向量多特征权重相似性度量的算法。该算法运用了高斯拉普拉斯边缘检测方法得到较完整的细胞细节，提出的链码描述与反标记解决了细胞配准插值时存在的旋转问题，解决了低分辨率细胞在特征信息不足的情况下依然能够实现简单分类的问题。