出口贸易是促进我国经济发展的重要动力,在我国加入世贸组织WTO后,出口贸易规模迅速扩张,经济也得到了飞速的发展。根据2021年1月14日国新办举行的新闻发布会,我国2020年货物贸易出口额达17.93万亿人民币,同比增长4%,成为2020年全球唯一达成货物贸易进出口额正增长的主要经济体。但是近年来由于中美贸易摩擦、贸易保护主义、新冠疫情以及人民币升值等等因素,使得我国的对外出口贸易受到了严重的挑战。国内的一线城市由于房价的不断上升以及房地产业的高利润率也为我国对外出口贸易造成了一定的影响,在经济新常态下如何使得经济和外贸稳定增长是值得我们探讨的。我国与房产税相关的最早的条例是《中华人民共和国房产税暂行条例》,其主要征收对象为经营性房产,税率设定为1.2%。2011年我国进一步开展房产税改革,分别在我国的上海和重庆试点,这标志着我国房产税的进一步发展。2021年10月23日,国务院在十三届人大代表会中被授予了在其他部分地区进行进一步的房产税政策试点的相关工作。并且此次推进的试点房产税工作主要针对的是居住型房产,这类房产会根据国务院后续出台的具体办法以及细则开展试点,非居住型房产则会按照目前政策执行。与房产税相关的文献大多数都是研究房产税改革与房价、消费、储蓄以及产业升级之间的关系,目前关于房产税改革与出口贸易之间关系的文献较少,本文希望在现有文献基础上完善房产税改革对我国出口贸易的影响。基于以上研究背景,本文分别梳理了各经济体房产税实施情况、房产税相关研究、对外贸易相关研究以及房产税影响贸易的相关研究,分析假设可能存在房产税影响出口贸易的两条影响渠道,机制1为房产税改革通过影响房价从而影响到出口贸易,根据相关文献国内外大多数学者认为房产税政策实施之后对重庆市和上海市房价起到了一定的抑制作用,而房价过高意味着房地产市场的过度繁荣,房地产行业带来的高利润率会从多种机制抑制出口贸易行业的发展,因此房产税改革可以通过降低房价从而促进出口。机制2为房产税改革通过影响劳动力从而影响到出口贸易。国内关于房产税对劳动力流动的影响相关的文献比较少,但国外的一些文献认为房产税或财产税的差异会导致劳动力以及资本等要素的流动。因此我们可以推测房产税作为财产税的一种,征收财产税会使得不同地区财产税率不同,从而使得要素例如劳动力和资本发生流动。我国作为人口大国,拥有着丰富的劳动力禀赋,因此在人口红利的作用下,我国出口贸易发展迅速。劳动力的增多对企业的稳定生产和降低生产成本有利,因此我们可以猜想房产税改革使得人口规模下降会抑制出口贸易的发展。本文主要通过双重差分法得出2011年我国沪渝房产税改革与出口贸易之间关系与作用机制,在使用双重差分法分析政策效应的同时,参考已有的研究房产税改革分析的相关文献,同时也使用了合成控制法对房产税的效应进行分析。数据处理和选择方面,本文使用了2006年-2015年我国35个大中城市面板数据,采取经营单位所在地分的货物出口总额作为结果变量,规模以上工业企业数、人均GDP、人口密度人平方公里、地方一般公共预算收入等一系列变量作为控制变量,年末总人口数和商品房平均销售价格代表劳动力和房价。本文使用了加入固定效应的双重差分模型并逐个加入控制变量,研究房产税改革对出口贸易的影响以及各个控制变量起到的作用,参考现有文献的相关做法,本文通过稳定性检验以及平行趋势检验来检验实证结果的稳健性,通过中介效应分析以及Sobel检验研究房产税改革如何影响货物贸易出口,经实证分析得出,验证了前文提到了两种影响,分别通过抑制房价促进了出口和人口的负向作用抑制了出口,并且文章进行了异质性分析,将样本城市分为沿海城市和非沿海城市,经过实证分析得出房产税改革对非沿海城市有着更好的促进作用,对于以上海为处理组的沿海城市仅在不加入控制变量时起到了抑制作用,在加入控制变量后作用不显著。合成控制法的核心思想是通过对样本中其他城市或者地区进行不同的线性组合,使用数据驱动选择的权重避免了研究者的主观干预。因此我们只需要从中选取出一个合成效果最好的合成对照组,从而将处理组和合成对照组进行比较,得出政策影响效应的大小。本文利用和双重差分相同的变量作为控制变量,分别合成了重庆市和上海市的合成对照组,通过实证分析发现合成重庆市和上海市在房产税政策实施前均方误差都比较小,可以说明拟合程度较好。而合成重庆市和上海市的出口金额与实际重庆市和上海市出口金额之间差值较大,因此我们可以认为真实值与合成值之间的差值就是政策的效应。从结果来看,房产税政策的实施对重庆市的出口贸易起到了促进作用,对上海市的出口贸易起到了抑制作用,并且通过处理组变换检验的方法对合成控制法的结果进行稳定性检验,结果表明其他两个城市的效果不显著,因此合成控制法结果是可靠的。最后基于本文的实证分析部分以及对比国内外房产税政策,本文提出了关于完善房产税政策的建议。