【摘 要】
:
<正>据澳大利亚木材工业信息网站(https://www.timberbiz.com.au)报道:欧盟委员会发布的生物经济战略中,包括了2019年启动的14项具体行动。旨在实现5个方面的目标:一是确保粮食和营养安全;二是可持续地管理自然资源;三是减少对国内外不可再生、不可持续资源的依赖;四是缓解和适应气候变化;五是加强欧洲竞争力,创造就业机会。为此,该战略确定了以下3个方面的新行动:一是加强和扩大
论文部分内容阅读
<正>据澳大利亚木材工业信息网站(https://www.timberbiz.com.au)报道:欧盟委员会发布的生物经济战略中,包括了2019年启动的14项具体行动。旨在实现5个方面的目标:一是确保粮食和营养安全;二是可持续地管理自然资源;三是减少对国内外不可再生、不可持续资源的依赖;四是缓解和适应气候变化;五是加强欧洲竞争力,创造就业机会。为此,该战略确定了以下3个方面的新行动:一是加强和扩大生物经济发展,促进投资和市场发展。
其他文献
随着世界金融市场的不断发展,金融市场对于复杂金融产品的需求日益提升,基于普通金融产品且更贴近市场发展的金融衍生品应运而生,期权作为最灵活、最复杂,也是种类最多的金融衍生品,具有买卖自由,风险可控并且收益可观的特性。自期权诞生以来,最受学者及投资者关心的问题即如何准确地确定期权价格。以往学者提出了诸如Black-Scholes风险中性期权定价模型、传统二叉树、三叉树定价模型以及蒙特卡罗模型等方法,但
伴随女性主义发展而出现的关怀伦理学,为研究道德问题提供了迥异于“正义”的“关怀”视角。诺丁斯将关系作为关怀的基础,并把关怀伦理带入至教育与社会政策理论之中,不仅扩大了关怀伦理的研究界域与应用范围,而且在关怀伦理学的发展中起到了不可忽视的作用,激起了广泛而深刻的思想与实践效应。然而,当前国内学者对诺丁斯伦理思想的重视度稍显不足,对该思想缺少更多系统性的阐释,对其应用亦缺乏延伸性探究。因此,本文旨在系
本文主要运用调和分析方法研究半直线上7阶KdV方程初边值问题的局部适定性。调和分析在色散方程适定性的研究中具有重要的作用,现已成为研究色散方程适定性的重要方法之一,调和分析的研究方法之一—Bourgain空间方法,被广泛运用于色散方程低正则适定性的研究。基于Colliander和Kenig提出的Duhamel边界作用算子有效地推动了色散方程初边值问题的研究,边界作用算子的作用是将初边值问题转化为初
本文研究的是基于最大熵原理对强化学习算法的优化改进问题。强化学习算法是机器学习算法的分支,相较于需要标签数据的监督学习算法,强化学习算法是通过智能体与环境的交互获得奖励值以训练模型,而在最大熵模型的框架下应用强化学习算法,则能实现算法的策略熵最大化,即对环境中的信息尽可能多的掌握,以实现智能体对环境的充分探索。本文通过对研究的强化学习算法的改进,提升算法的探索能力和稳定性,使得算法能够适应更加复杂
<正>艺术教育的基本属性是“个性化”,即适应学生艺术发展和审美提升的需要。学生的艺术实践和专业规划是动态的,教学方式不可能长时间一成不变,不可能广域性地整齐划一。特色学校的教学实践告诉我们,学校之间、艺术班和普通班之间存在差异,因此教学管理要淡化指令性、强调指导性,要根据学生发展需要,进行动态调整。因此,学校在尊重差异的基础上,实施了教学方式的适应性调整,在高三艺术班级推行了动态班级管理的尝试,这
各经济现象之间存在普遍的联系,为更全面地刻画这类联系,空间计量模型被运用于该领域。研究空间计量常用的模型有:空间自回归模型、空间误差模型、高阶空间自回归模型等。空间计量模型的核心工作之一是参数估计,极大似然估计是最常见的参数估计方法之一。然而,极大似然估计往往涉及复杂的计算,特别是当需要估计的参数是多维情形时或面临大样本数据时,计算效率往往较低。本文针对一种特殊的空间计量模型即高阶空间自回归模型(
自2014年以来,我国的消费已经取代投资和出口,成为拉动经济增长的第一驱动力。我国有着巨大的消费需求市场,研究居民消费升级的特征,了解居民消费变化的趋势和规律,是培养居民消费信心、拉动居民消费,以及扩大内需、推动经济高质量发展的重要途径。随着中国经济的不断发展、通信技术的不断进步以及各个行业数字化水平的逐步提升,我国数字经济正处于迅速发展时期。数字技术已经充分渗透到居民的工作和生活当中,并且对于推
近年来,科技创新俨然成为了我国经济绿色高质量发展的强劲引擎,在我国区域经济绿色发展质量和效率提升中的重要作用日益显著。绿色全要素生产率将环境因素纳入区域经济质量发展评价体系,衡量区域资源投入与产出效率,凸显发展重心由增产向提质的转移,体现出了区域绿色高质量发展的综合效率。研究全国和国内八大综合经济区的科技创新评价、绿色全要素生产率测度及影响,有助于剖析科技创新与绿色全要素生产率的发展动向和内在联系
经济社会的快速发展为人类关注自我,探寻生命的意义创造了基本的条件。伴随着身心二元对立的打破,身体在社会研究中的作用日益凸显,并愈发成为社会研究中不可忽视的一部分。作为个体与社会相互依附的手段,我们的身体受到来自个体与社会的双重建构。如今,一种健康管理的热潮逐渐在青年群体中盛行,并出现了一种不同以往的身体建构模式。他们通过各种手段维系着健康的身体,同时又背道而驰,在保养的过程中做出不利于健康的行为,
现实生活中网络关系是普遍存在的。人与人之间存在社交网络,地区与地区之间的贸易往来构成了贸易网络,互联网技术的发展使得人们的社交、工作和产业之间形成了更加密切的网络关系。具有关联结构的网络数据在不断增加,如何对网络关联数据进行研究和建模是一个热点问题。传统回归模型中,自变量和误差项不相关是一种常用假设,但该假设使得模型在实际问题中表现的过于理想化,无法对现实中研究对象之间的相关关系和关联结构进行处理