随着经济的发展和人民生活水平的提高，需水量大幅度上升，而且对水质提出了更高的要求。饮用水水质规范中，浊度是一项重要的指标，直接关系到水质的好坏，而混凝投药过程中混凝剂的投加量对浊度控制来讲是一个决定性的因素。结合我国当前实际情况，要合理降低水的浊度，如果要求普遍采取深度水处理是不现实的，应该通过技术改造和完善管理措施，强化现有水处理工艺和控制，充分发挥已有资源、设备的潜力，节能降耗，保证并提高水质。 混凝投药过程具有明显的非线性、大滞后、多变量等特点。本文结合镇江某水厂混凝投药过程的实际情况，提出用模糊控制来实现混凝剂的最佳投加，并用神经网络来对模糊控制器计算出来的加药量进行了验证。 本文首先针对原水温度和PH值变化不大的情况，提出了用前馈型模糊控制器来实现对加矾流量的控制，取得了良好的结果。 在比较长的时间里，原水温度变化比较大，但原水PH值变化依然不大。针对这种情况，提出了应用分层模糊控制器来实现混凝剂的最佳投加。仿真结果表明该方法是一种简单有效的改进方法，能对加药量进行很好的控制。 由于混凝投药的最终目的是使沉淀水浊度在规定范围内，因此，本文采用神经网络模型来对模糊控制系统所得到的加药量进行仿真验证。并考察仿真得到的沉淀水浊度，建立了反馈型模糊控制器。通过神经网络模型对模糊控制器得到的加药量进行仿真，结果显示模糊控制器所得到的加药量能使沉淀水浊度满足水厂规定要求，进一步证明了模糊控制器对水厂混凝投药过程的适用性。