基于社会网络分析的网络非正式交流研究——以BBS为例

来源 :南京大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wangyong2866883
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
科学交流学派中的非正式交流指的是不通过科学文献而完成的信息交流过程。20世纪90年代以来,网络技术的兴起和发展,极大的促进了网络非正式交流方式的诞生。人们可以通过MAILINGLIST,ICQ,BLOG,BBS等网络媒介,进行一对一、一对多、多对一、多对多的信息交流。网络的发展对于主要通过信息媒介、交流网络来沟通学者之间联系的科学研究非正式组织--网络无形学院(如BBS,Blog等)的推动力是尤为巨大的。   社会网络分析(social network analysis,简称SNA)方法,是在社会网络理论指导下的定量分析工具,用以研究人、组织之间的关系,具有极强的分析性和图示性,已在众多学科领域中得到应用。网络非正式交流分析本质上也是对研究对象之间存在的各种信息交流关系进行研究分析,因此社会网络分析方法是适用于非正式交流网络分析的方法。本文以网络非正式交流作为研究对象,利用社会网络分析方法,从BBS用户间非正式交流和沟通的角度,寻找并勾画出成员之间由于各种紧密或稀疏联系而形成的社会网络结构,以期从优化结构的角度促进成员之间进一步的信息交流。   本文主要分为四个部分。首先介绍了研究背景和研究现状,提出了研究目的,概要阐述了所使用的研究方法并给出了全文的总体研究框架;接着探讨了非正式交流的传统理论基础,并重点对本文的研究对象-网络非正式交流进行了详细的说明和界定;然后介绍了本文所使用的研究方法-社会网络分析方法(SNA),提出了其概念和分析角度,并介绍了几款较为普遍的分析软件;最后以南京大学BBS网络非正式交流作为研究实例,用社会网络分析方法对其进行了实证研究。   本文的创新之处主要表现在:(1)尝试将社会网络分析方法应用于网络非正式交流研究,即在情报学领域中应用社会网络分析方法更好的研究网络无形学院中用户的信息交流情况,拓展和加深了社会网络分析方法在情报学领域中的应用;(2)通过BBS的实证研究,从网络结构入手对于具体的网络非正式交流行为进行研究,以发掘网络非正式信息交流所特有的结构特征。   本文也存在一些不足,主要表现在以下两点:(1)采用二值网络这种比较简单的形式构建BBS非正式交流网络,忽略了现实数据所包含的一些更为复杂的信息,这样分析的结果就不如赋值网络准确;(2)选取BBS作为研究网络无形学院中用户信息交流情况的代表,仅能从一个侧面反映基于网络的非正式交流模式的结构,因此在接下来的研究中,还需要选取各种不同的样本进行网络非正式交流的研究,以期得出更为全面和客观的结论。
其他文献
摘 要:针对桥梁工程造价,在分析桥梁工程造价主要影响因素的基础上,提出行之有效的造价控制措施,以此为实际的造价控制工作提供参考借鉴与有效方法。  关键词:桥梁工程;工程造价;造价影响因素;造价控制措施  中图分类号:U415.13 文献标识码:A 文章编号:1004-7344(2018)23-0264-02  如今,桥梁工程规模与数量都在不断增加,不仅对其施工建设提出了更高的要求,而且还必须加强对
根据C-D生产函数构建R&D投入溢出效应的分析模型,并选取部分大中型工业企业的相关数据(1998-2007年)作为研究样本。实证表明:政府R&D投入的溢出效应比较明显;前一期的产业自
Web2.0时代,社交网络成为人们获取信息、联络感情的重要渠道,这类工具逐渐走入科研人员视野,随后,专门面向学者的社交网络——科研社交网络诞生。作为一种重要的社交和学术管理工
随着人类社会的逐步进化,相对与体力劳动来说,脑力劳动所创造的财富总量持续攀升,人们对信息、知识的需求越来越旺盛,信息、知识的经济价值也得到了进一步承认,互联网上的信息、文档不再像以前一样可以免费分享、下载,同时伴随着计算机交易安全技术的日趋成熟,各种通过互联网“贩卖”信息、知识、技能的活动开始变得频繁,信息和知识以及技能作为一种独立商品的形式正在得到大家的认可,在此背景下虚拟咨询企业逐渐发展起来了
阐述在开放获取运动的推动下,机构知识库作为新型的学术交流方式和开放获取活动的“绿色通道”日渐成为国内外图书情报界关注的热点与焦点。分析日本机构知识库产生的背景、
现有的本体构建方法并不适合专利领域.由于UML图形化的建模比OWL更加直观,针对专利信息的需求,对现有的建模方法进行改进,提出将UML和OWL结合起来对本体建模的方法,并给出详
通过对OGSA-DAI和动态联盟等相关技术的分析,提出基于网格技术的数字图书馆体系结构,在此基础上设计出数字图书馆动态联盟信息资源共享系统。该系统能提供数据访问和集成的统
自Web2.0被提出以来,便以惊人的速度席卷了整个互联网,其服务理念和信息技术也逐渐成为新一代互联网应用模式中的主流,并逐渐对图书馆领域产生了较大的影响,使得图书馆信息服务的
网络推手识别研究在净化网络环境、监测网络舆论导向等领域有广阔的发展前景。采用文本情感倾向分析方法进行网络推手识别,通过分析信息发布者的情感倾向,统计正面情感信息与负面情感信息的比重,确定该信息发布者是否是网络推手。重点讨论信息抽取及情感分类相关技术的实现,并验证方法的可行性。
针对基于形式概念分析(FCA)的领域本体构建方法的优化问题进行论述,解决优化的四个难点,应用并行开发的工程思想,采用“分而治之、映射集成”的具体手段,提出一种新的基于FCA