小微企业的快速发展,为国家经济提升增加了不少效能,为此中央政府及地方政府对小微企业给予诸多支持,促使小微企业快速发展,在国内市场中遍地开花。但是因为这些企业的经营管理、盈利管理以及风险管理等能力并不占优势,也给银行贷后管理带来挑战与压力。因为苏北、苏南两个地区的经济环境、政治环境有较大差异,在对小微企业信贷管理模式上也有差异,因此需要结合地区实际情况,深层剖析小微企业信贷现状、信贷风险,并制定相应的措施,以实现银行贷后的优化管理。笔者在本文开展的相关研究与论述过程中,围绕大数据技术为研究重心,通过对大数据技术和商业银行信贷风险管理的影响和作用的研究与分析,明确大数据技术影响商业银行信贷风险管理的程度。首先,笔者对国内外的研究文献和理论成果进行汇总分析,综合对比了各大商业银行应用大数据技术进行信贷风险管理的案例,总结了其应用经验,为后续研究提供理论支撑;其次,笔者对论文相关概念和理论基础进行梳理,明确研究成果的优势和劣势,为本文研究奠定基础。笔者选择NF银行XZ分行作为本次研究的对象目标,对其发展过程中不同阶段的信贷业务风险管理情况进行整合,明确出现的各种问题,对问题产生的根本原因进行分析,通过大数据信贷风险管理模型的建立提出有效的解决方案和应对措施,具有重要的实践意义和理论研究价值。结合具体案例进行具体分析,得到银行风险管理的优化方案,能够为银行科学管控小微企业的信贷风险提供更多思路与指导。现如今,大数据技术在多个行业得到广泛的应用与推广,技术水平持续提升,技术体系趋于完善,商业银行信贷风险管理也开始应用大数据技术开展相关业务,这对于银行全面风险管理体系的形成与完善具有积极影响,应该引起银行管理层的关注与重视。首先,应该从整体层面对大数据在风险管理领域的应用与发展进行分析,做出科学合理的前期规划,创建扎实的技术环境。其次,应该依托大数据技术构建现代化的信贷风险管理平台,给予更多的投入和支撑。最后,应该依据商业银行不同阶段的发展特征,利用大数据技术开发新的业务,对现有机构进行优化与改进,吸收大量优质客户,从而最大化控制风险。综上所述,大数据技术能够为商业银行的风险管理提供有力的技术保障,能够开发新的机遇,同时也面临考验和挑战。在笔者看来,应该在商业银行风险管理领域充分发挥大数据技术的作用和功能,进一步提升风险管理水平,帮助商业银行在短时间内实现快速发展,解决目前存在的问题,对问题产生的根本原因进行分析,提出有效的解决方案和应对措施。作为商业银行,则应该对大数据技术进行充分且合理地利用,增加安全管理的力度,控制投资风险,尽快形成完善的专业人员培训系统,促进银行健康有序地发展。