财务危机必然会危害上市公司及其相关投资者的利益,因此对上市公司进行财务预警,防治财务危机的发生就具有十分重要的现实意义。根据财务预警理论,建立科学的财务预警模型的第一步就是挑选有效的财务指标。然而财务指标的信息含量不仅受到经济形势和资本市场类型的影响,而且还收到本身特性的影响,所以我们必须控制这些因素才能保证财务指标的质量。同时,确认ST标准的可行性为我们提供了合理的挑选标准,使我们能够最终选出高质量且有效的财务指标。在上面分析的基础上,我们选择机械制造业类上市公司为研究对象。收集机械制造业类企业的财务数据,采用定量的分析方法,分别建立了多元线性回归财务预警模型和逻辑回归财务预警模型。之后对模型进行了统计和实用性检验,得到了令人满意的结果。比较而言,逻辑回归模型整体上要优于多元线性模型。因此,我们可以认为：这两个财务预警模型能够很好地预测企业实际中可能面临的财务危机,而且逻辑回归模型的实际解释能力更好一些。研究的结果证明：在排除了经济形势、市场类型和行为特征的影响后,我们可以挑选出某一具体行业中有效的财务指标,并能建立了相应的比较科学的财务预警模型。所以,本文的研究成果具有很好的理论价值和实用价值