目的:结核病的治疗是一个长期过程,因此患者在关注肺结核治愈率的同时,也急切关注治疗过程中的好转时间及概率。本文将生存分析方法应用于肺结核病早期治疗情况的动态描述及其影响因素,探讨肺结核患者的好转时间、概率及影响因素。方法:生存分析方法适用于肺结核病等慢性传染病疗效指标的动态描述及其影响因素的分析。本文以痰菌转阴和胸片病灶开始吸收、稳定为结果事件,即好转标准、疗效指标,将生存分析中的“生存、死亡”作为一个广义的概念,对应于疾病的“好转、未好转”。然后,对2009年2月至2009年10月期间我院收治的服用抗结核药物治疗的146例肺结核患者的人口统计学信息(包括年龄、性别、学历、吸烟史)、疾病状况(包括痰菌程度、并发症、外周血中性粒细胞百分比)、治疗状况(包括开始治疗时间、好转时间、抗结核治疗史、抗结核治疗方案、肝功损害)进行调查,应用Kaplan-meier乘积极限法计算累积好转率,单因素分析组间比较采用Log-rank检验,多因素分析采用Cox比例风险模型。结果:本文通过生存曲线给出不同时间点的累积好转率,随着治疗时间的持续,肺结核病人的累积好转率由低到高,最终接近100%,1个月的好转率为26.0%,2个月的累积好转率为41.8%,3个月的累积好转率为63.5%,4个月累积好转率为73.5%,5个月的累积好转率为79.6%,6个月的累积好转率为89.0%,7个月的累积好转率达92.9%,8个月的累积好转率已达98.2%,因此,50%的累积好转率(中位数)为2～3个月之间,而根据统计结果显示中位数偏向于3,因此,全组肺结核患者的中位生存时间(median survival time,MST),即中位好转时间为3个月。采用Log-rank检验进行单因素分析提示性别、年龄、学历、抗结核治疗史、抗结核治疗方案、并发症、外周血中性粒细胞百分比这7个因素对累积好转率的影响有统计学意义(P<0.05),而吸烟、痰菌程度、肝功损害这3个因素对累积好转率的影响无统计学意义。多因素分析提示年龄、抗结核治疗方案对累积好转率的影响有统计学意义(P<0.05)。结论:50%的肺结核患者痰菌转阴和胸片病灶开始吸收、稳定为3个月,虽然并未达到完全临床治愈标准,仍需进一步服用抗结核药物,但已较好的显示患者病情好转的时间及概率,给予患者早期治疗情况一个较好的尺度。虽然在治疗过程中,年龄这个主要影响因素不可改变,但只要更加注重病情取得好转的前3个月的访视工作,以及8个月以上的足疗程治疗,贯彻早期、联合、规律、全程、适量的抗结核方法,可以争取较多肺结核患者痰菌较快转阴,病灶较早吸收和高治愈率,改善预后。