智能农业，通常是指将农作物置于一个相对可控的生长环境内，通过使用先进的工业化生产模式，将先进的农业设施与配套的温室大棚、科学的技术标准规范和高效益的集约化规模经营相结合，实现现代农业集约高效可持续化地发展。对智能农业技术的科学应用，真正实现了农作物的全天候、反季节、周年性的规模生产。构建优质、高效、完善的智能农业系统要根据业务需求对系统架构进行合理规划，对功能模块进行细化分析。本文针对构建智能农业系统的核心技术问题进行深入研究，主要内容如下：1．首先，对智能农业在国内外的开展情况进行调查研究，分析并总结了我国智能农业存在的问题，智能农业的发展趋势及构建智能农业系统的核心技术。2．其次，针对构建系统涉及的相关核心技术进行深入研究，通过对图像压缩编码技术和HAS技术的研究为智能农业视频监控模块的开发提供了扎实的理论基础，并对智能农业系统视频监控模块的相关技术进行研究，主要从流媒体传输技术、播放方式、相关协议等几个角度的论证了引入流媒体自适应技术的必要性，通过对流媒体自适应技术的基本原理、编码技术、传输控制策略的研究为构建实时监控模块奠定了理论基础，并提出了一种改进的流媒体自适应传输策略作为本系统采纳的解决方案。3．再次，开展了对基于XML的数据库信息交互技术的研究，采用该技术来进行信息存储和数据传输，可以有效地屏蔽多源或后台异构的弊端，同时可以降低多余的网络流量，成功解决了服务器端负载过重的缺陷，显著提高了系统效率，大大降低了运营成本。4．然后，基于智能农业平台的功能和性能指标、模块划分、设计思路等方面的考虑，给出了一个智能农业平台的总体解决方案，并通过完善的需求分析和详细设计完成整个平台的设计与实现。最后，通过系统测设及试运营，本系统运行稳定，各项性能指标符合预期目标，各个功能模块可以基本满足用户的实际需求。在农业生产中合理的使用本系统，可以减少人力投入，降低能源消耗，提高农业生产效率。