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本文对小波分析和神经网络在股市预测中的应用进行了研究。文章系统地分析了人工神经网络原理、基本结构及其功能，随后介绍了小波分析的原理和应用，接着介绍了股市中平均线交易规则的方法和应用。在此基础上，对所选股票进行了短期预测和长期预测。所谓短期预测就是利用小波对所选取股票的日数据进行消噪处理，然后再通过神经网络学习预测，输出则是短期平均线的走势情况。该模型的算法收敛速度快、预测精度高，同时所得结果对投资者也有很大指导意义。而长期预测则是选取周数据输入神经网络进行学习预测。