风能以清洁、成本较低、取之不尽等优点成为近10年以来全世界增长最快的能源之一，而风力发电作为最有产业化发展潜力的清洁能源，已经成为全球能源结构中的重要组成部分。但是，风能的能量密度低且具有随机性、不稳定性和分布不均匀等特性，给风能的利用带来了许多问题。因此，研究MPPT（Maximum Power Point Tracking）算法，提高风力发电系统的风能转换率就显得尤为重要。为更加准确的实现MPPT算法和最大化的得到电能，本文主要从两个方面进行分析和实现。首先对常用的垂直轴风力机进行数据（风速、扭矩、转速、功率等）采样，如Savonius型风力机、三戟型风力机等，并根据这些数据计算出各种工况下对应的最大功率；然后根据计算出的数据用C#语言在Visio Studio2010中编程来离线实现MPPT算法。得出的结论主要有:1前期数据采集工作对MPPT算法的影响较大，这些数据直接影响到算法最后输出的最大功率和转换效率。2实验结果说明在一定的风速下，最大功率处总有一个最佳转速与之相对应，捕捉或者计算出这个最佳转速-功率点就可以使风能最大化的转化为电能。3MPPT算法最后输出的结果与试验结果保持一致。由于MPPT算法使用的是Savonius型风力机的数据，所以本文MPPT算法中的运行结果皆以此类型风力机为例来进行说明。尽管Savonius型风力机属于传统的垂直轴风力机，只要事先完成相应垂直轴风力机的数据采集，本文的MPPT算法也可推广到其它类型的垂直轴风力机。