A new non-inferiority test based on Bayesian estimation in matched-pairs design

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在医学研究中,一种诊断方法与另一种诊断方法的非劣性检验问题是很常见的。本文从贝叶斯估计的思想出发用一种近似p值的方法建立了一种新的检验方法。为了提高检验的精度与优化计算,我们的检验方法只采取了二维讨厌参数空间的一个特殊的点。我们研究了检验的第一类错误与功效,计算机模拟结果显示,我们的方法能控制第一类错误同时功效也不会偏低,.但Nam的正态逼近方法却在大多数情况下不能控制第一类错误。与Sidik的检验方法相比,我们的检验方法更容易实现,而且保守性更小和功效更高。
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