作者识别分析是法律语言学的重要话题之一。从法律语言学的角度出发,作者识别研究面临着不少新的挑战。首先,多数刑事案件涉及到嫌疑作者至多不会超过12人,且可提供的分析的样本是非常有限的;第二,现今网络文本大量涌现,篇幅,题材都与传统的书面文本,手写文本有着显著不同,为作者识别分析带来了新的难题;第三,对于中文作者识别研究来说,探索一个可以量化、描述检验结果的作者识别方法,使其成为符合证据标准,能被法庭采用的语言证据,进而推动语言证据立法,十分重要。本研究旨在展示一种比较分析方法。本研究展示了比较分析方法的具体步骤:(1)建立固定的特征集;(2)根据固定特征集简历特征稳定性和特殊性;(3)进行“疑问文本”作者识别分析;(4)根据以上分析得出结论。通过建立五位作者写作特征的稳定性和一致性,本研究中的两项作者识别分析均成功的将“问题文本”分配给了真正的作者,证明了比较分析方法的有效性。本研究还将涉及的作者拓展至多位,从而证明即使有多位候补作者,比较分析方法依旧有效。