随着全球采购中心的形成，战略采购及其决策方法己经成为工业企业界理论和应用研究的热点。在供应链的环境下，战略采购的原则和最终任务就是挖掘与企业就战略性物料结成战略合作伙伴关系的供应商，实现双赢。于是，如何选择战略型供应商成为战略采购的一个决策重点。而数据挖掘是目前计算机领域一个非常热门的话题，为我们从大量数据中找到有用的“知识”提供了强有力的技术支持和手段，利用数据挖掘技术，使得企业的战略采购决策效率得到了极大的提高。 由于中德贸易的迅猛增长，选择合适的战略采购供应商将是未来几年德国企业普遍关心的课题之一。本文以德国企业在华采购为研究背景，首先对战略采购和数据挖掘的有关基本理论进行了综合的分析和阐述： 其次，研究了目前战略采购中有关物料分类方法和供应商选择方法的理论，深入的分析和总结了各种理论的优缺点。在这个基础上，指出针对战略型物料选择战略合作伙伴建立战略合作伙伴关系，并提出了采用数据挖掘技术来完成战略采购中有关物料和供应商决策的新思路； 然后，设计并实现了这种基于数据挖掘技术的战略采购决策方法，并建立了一个基于中国采购市场的供应商评价体系，作为中国供应商特征信息库； 接着，通过解决德国CT Lufe公司战略采购中的实际问题对基于数据挖掘技术的战略采购决策方法进行了应用，使这种新的方法不仅具有理论意义，更具有实践意义； 最后，本文在总结与展望中提出了对基于数据挖掘技术的战略采购模型的系统性整合的研究方向，并指出下一步将研究如何利用数据挖掘技术对战略供应商进行有效的管理和控制。