遥感卫星作为空间应用的主要方向之一,在国民经济、社会发展中发挥着越来越重要的作用,被应用于多个行业部门。近年来,随着遥感卫星的不断发展,准确地评估在轨遥感卫星承担任务的能力水平则成为了当前的重点工作。然而,现有的针对遥感卫星进行系统效能评估的方法大多借鉴了经典系统效能评估方法,仍需有效能评估的新理论、新方法,以提高效能评估的合理性、准确性。本文将以遥感卫星作为效能评估的对象,针对遥感卫星效能评估方法进行研究,具体研究内容如下:首先,通过对不同用户不同任务的分析,结合指标体系构建的原则,得到了一般的遥感卫星效能评估指标体系。在STK中,进行遥感卫星任务场景仿真,得到仿真数据,计算遥感卫星效能评估的原始数据。针对原始指标数据之间的量纲不同、数量级不同、期望值不同等问题,对指标值数据进行预处理。而后,根据多指标综合评价中的主成分分析法和优劣解距离法,将主成分分析法与优劣解距离法相结合,完成遥感卫星基础效能评估。通过使用主成分分析法消除信息重叠问题,将指标数据进行数据降维处理;针对降维后的主成分进行优劣解距离法的实现,最终实现对各个遥感卫星的效能评估。其次,针对指标值数据之间的差异性程度与重要性程度,运用熵值法获取针对指标值数据差异性程度的权重,运用BP人工神经网络获取针对指标值重要性程度的权重,基于对数最小二乘原理的组合赋权的思想,将两类权重结合起来,给出了最终效能评估时的指标权重,完成最终的遥感卫星效能评估。最后,针对不同任务类型的遥感卫星场景仿真,得到遥感卫星效能评估原始数据,进行遥感卫星效能评估方法的验证,并进行遥感卫星效能评估平台的搭建。